已閱讀1頁，還剩70頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近十幾年來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力越來越高，我們身邊不斷產(chǎn)生著各種各樣的數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)淹沒在了數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。作為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和決策支持的關(guān)鍵步驟之一，數(shù)據(jù)挖掘受到了人們廣泛的關(guān)注。聚類挖掘是其中一個重要的研究課題，其研究的重點是分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找出關(guān)系或內(nèi)容相近的數(shù)據(jù)分類或分簇。聚類算法發(fā)展至今，在許多已有分析數(shù)據(jù)的聚類算法基礎(chǔ)上，對于算法有了更進一步的要求，研究重點也開始向可視化聚類
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Web文本聚類技術(shù)及聚類結(jié)果可視化研究.pdf
- 基于SOM聚類的WEB文本挖掘及其結(jié)果的可視化研究.pdf
- 基于SOM的可視化聚類研究.pdf
- 數(shù)據(jù)聚類及可視化技術(shù).pdf
- ECG波形可視化聚類策略研究.pdf
- 基于Flex的聚類信息可視化技術(shù).pdf
- 基于內(nèi)容的圖像聚類和可視化的設(shè)計和實現(xiàn).pdf
- 短文本聚類及聚類結(jié)果描述方法研究.pdf
- 基于CNM聚類的無向圖可視化研究.pdf
- 基于SOM的可視化聚類挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 基于圖的聚類集成與數(shù)據(jù)可視化研究
- 屬性選擇可視化技術(shù)與聚類算法的研究.pdf
- 基于圖的聚類集成與數(shù)據(jù)可視化研究.pdf
- 基于語義的文本可視化研究.pdf
- 面向PDM的可視化聚類系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf
- 面向增量式文本聚類的層次可視化方法研究.pdf
- 蛋白網(wǎng)絡(luò)聚類研究及其可視化軟件開發(fā).pdf
- 基于流形學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)聚類與可視化.pdf
- 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類可視化方法研究.pdf
- 基于元模型的場景可視化描述研究.pdf
評論
0/150
提交評論