基于DSP實現(xiàn)的語音增強算法研究.pdf

1、語音信號在產生、傳輸和接收過程中不可避免地受到各種干擾噪聲的影響。噪聲會嚴重地影響語音的清晰度與可懂度，甚至會降低語音處理系統(tǒng)的性能。為了提高受到噪聲污染的語音信號的質量，就需要對帶噪語音信號進行降噪處理。語音增強算法根據(jù)可用信號源的數(shù)目分為單通道語音增強和多通道語音增強。本論文主要對單通道語音增強算法進行了研究，并將其中的一些算法進行了DSP實時實現(xiàn)。 本文對自適應濾波語音增強算法和短時譜估計語音增強算法兩類單通道語音增強算法

2、進行了重點研究。自適應濾波法主要研究了RLS算法和卡爾曼濾波算法兩種語音增強方法。RLS算法采用了一種改進的可變遺忘因子，并且采用了IIR濾波器結構，從而能夠在濾波器階較小的情況下實現(xiàn)非平穩(wěn)環(huán)境中的語音增強。另外一種自適應濾波方法是卡爾曼濾波語音增強算法?？柭鼮V波語音增強算法是一種基于語音信號全極點模型的算法，本文主要對模型激勵方差的估計進行了研究。短時譜法研究的重點是語音及噪聲的短時譜估計問題，噪聲功率譜估計是短時譜估計語音增強的關

3、鍵。為了改善非平穩(wěn)環(huán)境中噪聲功率譜估計的性能，本文采用了一種新的噪聲估計算法，該算法的跟蹤速度比其它算法都要快，而且不需要專門的語音激活檢測器?；诙虝r譜估計的語音增強算法需要對語音的先驗信噪比進行估計，本文對信噪比估計進行了修正，消除了信噪比估計的延遲?；诙虝r譜估計的語音增強算法增強后的語音具有明顯的諧波失真，為了對這一缺點進行改進，引入一種諧波重建語音增強技術對降噪后的語音進行處理，實現(xiàn)了諧波的重建。 本文算法在TI公司生