基于情緒感知的腦電活動研究.pdf

1、近年來隨著生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對腦電的研究也逐步加深，基于情緒感知的腦電信號的研究逐漸成為近年來研究的焦點(diǎn)課題之一，研究學(xué)者通過大量實(shí)驗(yàn)證明，事件相關(guān)電位可以敏感地反映出情緒變化在腦內(nèi)的活動過程，為人腦高級功能的研究提供了一種客觀可行的方法，同時，事件相關(guān)電位也是評價大腦信息處理活動的一種無創(chuàng)傷性方法，被譽(yù)為“觀察腦高級功能的窗口”。
　　 通過查閱眾多相關(guān)文獻(xiàn)和進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)，本研究在腦電信號采集實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)部分采用圖片實(shí)驗(yàn)

2、組和樂曲混合對照組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比，同時考慮到情緒類型的多樣性以及誘發(fā)效應(yīng)不同，對每個實(shí)驗(yàn)組分別進(jìn)行三種不同情緒（愉快、悲傷、恐懼）的誘發(fā)實(shí)驗(yàn)。
　　 考慮到事件相關(guān)腦電是一種特殊的誘發(fā)電位，通常情況下幅值為幾微伏，而自發(fā)腦電的幅值是其數(shù)十倍，通過直接采集的信號無法觀察其波形。而且在采集到的腦電信號中混有大量偽跡和噪聲，對分析ERP特征帶來了很大的困難，嚴(yán)重影響了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。在ERP提取方面，本文提出了一個基于ICA和小波分析

3、的腦電去偽跡、濾噪的方法。信號的主要處理過程為：首先采用FastICA算法對采集到的腦電信號進(jìn)行分量分解，去除偽跡成分；對處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分段，以段為單位提取每個靶刺激處腦電信號；再進(jìn)行基線校準(zhǔn)調(diào)整信號位置；將數(shù)據(jù)進(jìn)行相干疊加，可以觀察到ERP波形；為了使得到的ERP信號更清晰、直觀，在考慮了濾波器等幾種去噪的方法后，選擇了去噪效果較好的小波方法進(jìn)行濾波去噪，獲取較清晰的ERP信號。
　　 對采集的各組腦電信號進(jìn)行處理，分別從