

已閱讀1頁,還剩90頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在大型火力發(fā)電廠主廠房混凝土框架結(jié)構(gòu)中,結(jié)構(gòu)承擔(dān)的豎向荷載較大(如層間布置有煤斗等質(zhì)量過于集中的設(shè)備),因此框架柱的軸力很大??蚣苤慕孛婷娣e直接由軸壓比限值確定,從而形成剪跨比較小的框架短柱甚至超短柱。與普通框架柱相比,短柱或超短柱的抗側(cè)剛度較大,將承擔(dān)更多的水平荷載。由于鋼筋混凝土短柱和超短柱在水平地震荷載作用下的破壞模式為剪切破壞,因此柱子的變形能力和延性很差,從而導(dǎo)致框架結(jié)構(gòu)的整體抗震性能下降。
本文采用型鋼混凝土柱和
2、分體柱兩種結(jié)構(gòu)形式以改善火電站主廠房框架結(jié)構(gòu)超短柱的延性和變形能力,從而提高結(jié)構(gòu)的整體抗震性能。結(jié)合實際工程,本文所進行的研究工作為:(1)針對火電廠主廠房框架柱的特點及改進方案,共進行了4根超短柱(2根鋼筋混凝土超短柱、2根型鋼混凝土超短柱)和4根分體柱(2根鋼筋混凝土分體柱和2根型鋼混凝土分體柱)在恒定軸壓力和往復(fù)荷載作用下的滯回性能試驗。根據(jù)試驗結(jié)果對構(gòu)件的承載力、骨架曲線、剛度退化、變形能力、能量耗散進行了分析,對比了各種構(gòu)件形
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 矩形截面鋼筋混凝土超短柱抗震性能試驗研究.pdf
- 矩形鋼管約束鋼筋混凝土超短柱抗震性能研究.pdf
- 腐蝕鋼筋混凝土柱、梁的滯回性能分析.pdf
- 鋼筋混凝土柱快速加載試驗及動力滯回規(guī)律研究.pdf
- 火災(zāi)后型鋼混凝土柱滯回性能試驗研究.pdf
- 火災(zāi)后型鋼混凝土柱滯回性能研究.pdf
- 方鋼管約束型鋼混凝土與鋼筋混凝土短柱抗震性能試驗研究.pdf
- 方鋼管約束鋼筋混凝土和型鋼混凝土短柱的力學(xué)性能.pdf
- 鋼管約束型鋼高強混凝土短柱滯回性能試驗研究.pdf
- 考慮軸-彎-剪耦合效應(yīng)的鋼筋混凝土柱滯回性能研究.pdf
- 鋼筋混凝土墩柱的抗爆性能試驗研究.pdf
- 新型鋼筋混凝土柱-鋼梁混合節(jié)點抗震性能試驗研究.pdf
- 基于性能抗震設(shè)計的鋼筋混凝土柱試驗研究.pdf
- 銹蝕鋼筋混凝土柱在地震作用下的滯回行為研究.pdf
- 鋼筋混凝土柱動力性能試驗及數(shù)值模擬研究.pdf
- 不銹鋼筋混凝土柱抗震性能試驗研究.pdf
- 鋼筋混凝土核心加強柱性能研究.pdf
- 鋼筋混凝土框架柱突然失效試驗研究.pdf
- 型鋼超高強混凝土柱-鋼筋混凝土梁(SRHC柱-RC梁)框架邊節(jié)點模型抗震性能試驗研究.pdf
- 外圍橡膠鋼筋混凝土柱的試驗研究.pdf
評論
0/150
提交評論