基于文字識別的中國象棋智能棋具設(shè)計.pdf

1、中國象棋智能棋具設(shè)計集圖像處理、模式識別與人工智能技術(shù)為一體，它的引進填補了中國象棋比賽過程中的自動檢測和記錄的空白，提高了中國象棋比賽監(jiān)視過程中的技術(shù)含量和自動化水平。字符識別技術(shù)是模式識別與人工智能中一個很重要的研究方向，幾十年來這一領(lǐng)域發(fā)展飛速。本課題首次將文字識別技術(shù)應(yīng)用于中國象棋比賽過程中，為這一傳統(tǒng)的比賽項目注入了高科技力量。 針對比賽現(xiàn)場光照不均，模擬攝像頭采集圖像質(zhì)量不高及棋手對象棋棋子的任意旋轉(zhuǎn)使象棋文字產(chǎn)生旋

2、轉(zhuǎn)等問題，本文作者主要做了以下幾方面研究工作： (1)對圖像進行了去噪聲的預(yù)處理；對畸變圖像進行線性與非線性的校正，減小在棋子定位時由于圖像畸變造成的誤差； (2)提出了一種將sobeI算子、分水嶺、距離變換相結(jié)合的圖像分割方法，實驗證明該方法對整個棋盤棋子分割效果很好，解決了圖像邊角處棋子分割出現(xiàn)殘缺的問題，且該方法對光照不均的情況也可以取得較好的效果； (3)對于字符特征的抽取，本文在研究比較了不變矩和傅立葉

3、描述子方法之后，提出了一種將傅立葉描述子與特征參數(shù)相結(jié)合的方法，該方法具有較好的旋轉(zhuǎn)不變性和抗噪聲抗干擾能力； (4)本文對提取的文字特征采用簡易實用的歐式距離分類器進行文字的分類，取得了滿意的效果； (5)經(jīng)過大量實驗證明本文文字識別方法具有較高的識別率。在光照不出現(xiàn)明顯明暗變化的情況下，對數(shù)碼相機拍攝的象棋文字圖像識別率為100％；在光照不出現(xiàn)明顯明暗變化的情況下，對普通CCD攝像頭拍攝的象棋文字圖像識別率可達95％