Web文本挖掘的研究與應(yīng)用.pdf

1、如何讓Internet更好地為人類服務(wù)，是未來幾年的一個真正挑戰(zhàn)。一方面是人們對快速、準(zhǔn)確全面獲取信息的渴望，而另一方面卻是Internet上信息的紛繁蕪雜，面對這一矛盾，以人工智能為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類迅速發(fā)展，給這一問題解決帶來了希望。Web挖掘的概念應(yīng)運而生。本文主要研究Web文本挖掘技術(shù)。 首先，文章介紹了Web文本挖掘的重要意義。應(yīng)用文本挖掘可以更好地組織搜索引擎的返回結(jié)果，可以進一步提高信息

2、檢索速度。Web文本挖掘的定義與分類，說明了文本檢索與Web文本挖掘的區(qū)別。 接著，介紹了Web挖掘的背景知識數(shù)據(jù)挖掘的概念、發(fā)展歷史、應(yīng)用領(lǐng)域和主要方法。Web挖掘根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)可以分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘。Web文本挖掘是Web內(nèi)容挖掘的一部分。 介紹了Web挖掘相關(guān)知識后，文章重點討論了Web文本挖掘技術(shù)。詳細闡述了文本預(yù)處理、Web文本分類技術(shù)、Web文本聚類技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)。同時