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文檔簡介
1、支持向量機是一種新型的模式識別技術。由于具有完備的理論基礎和良好的性能,支持向量機已經(jīng)成為模式識別的一個研究熱點。在實際應用中,現(xiàn)有的支持向量機模型存在一些缺陷,例如:結構風險的界過于寬松、在學習中對數(shù)據(jù)集缺乏自適應性、對噪聲數(shù)據(jù)過于敏感等。本學位論文圍繞支持向量機進行了下列研究工作:第一:對支持向量機的歷史、支持向量機的理論體系和模型的建立以及對支持向量機概論的發(fā)展現(xiàn)狀做了闡述。第二:提出了一個新的支持向量機模型——基于邊界調節(jié)的支持
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