CLIQUE網(wǎng)格聚類算法在醫(yī)學(xué)空間數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.pdf

1、目的：
　　糖尿病指的是由于身體機(jī)能失衡，所導(dǎo)致的以血糖高于正常值范圍為主要表現(xiàn)的全身進(jìn)行性疾病，其并發(fā)癥多，患病率高，已經(jīng)逐漸成為了影響世界各國的一個(gè)重要公共問題。根據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）截止到2013年底的數(shù)據(jù)顯示，2013年間，全球死于糖尿病相關(guān)疾病的人數(shù)超過了510萬，達(dá)到了全年死亡人口的8.39％,全年的相關(guān)醫(yī)療花費(fèi)達(dá)到了5480億美元，占到了全部花費(fèi)的11%，其中我國從進(jìn)入21世紀(jì)以來，糖尿病人口數(shù)不斷上升，到20

2、13年底，已經(jīng)成為了世界上患病人數(shù)最多的國家，達(dá)到了9840萬人。所以如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)糖尿病數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而有效地預(yù)防該病的發(fā)生和發(fā)展，具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。本文的研究主要有以下兩個(gè)目的：第一將 CLIQUE網(wǎng)格聚類算法運(yùn)用到糖尿病患者的時(shí)空數(shù)據(jù)中并與基于劃分(K-means算法)和基于密度(DBSCAN算法)的算法進(jìn)行比較；第二對(duì)聚類結(jié)果中各個(gè)維度（如年齡、性別、生活習(xí)慣等方面）進(jìn)行進(jìn)一步分析，預(yù)防糖尿病的發(fā)生。
　　方法

3、：
　　空間數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘研究中一個(gè)重要領(lǐng)域，它既可以作為一個(gè)單獨(dú)的工具發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中隱藏分布的一些信息，也可以作為其他數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟。它主要目的是將數(shù)據(jù)集劃分為若干個(gè)簇，使得簇內(nèi)差異最小，簇間差異最大。在描述簇間的相似度大小時(shí)，主要是根據(jù)對(duì)象間的距離來確定的，距離越大，相似度越小，常用的距離有歐幾里得距離和曼哈坦距離以及明考斯基距離。
　　網(wǎng)格聚類技術(shù)是指把數(shù)據(jù)空間分成確定數(shù)目的網(wǎng)格單元來構(gòu)建網(wǎng)格結(jié)

4、構(gòu)，然后再在得到的網(wǎng)格上進(jìn)行聚類操作，與傳統(tǒng)的聚類算法相比，基于網(wǎng)格的聚類算法具有更高的效率，且能夠識(shí)別任意形狀的簇，網(wǎng)格聚類分析現(xiàn)已被廣泛的應(yīng)用于模式識(shí)別、數(shù)據(jù)分析以及圖像處理等領(lǐng)域。
　　結(jié)果：
　　得到了聚類時(shí)間以及內(nèi)在外在方法的聚類精度方面的結(jié)果，通過對(duì)這些結(jié)果的分析可以得出以下的結(jié)論。
　　結(jié)論：
　　本文利用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的三種聚類算法對(duì)美國130所醫(yī)院10年間的糖尿病病人的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析，并對(duì)聚類結(jié)