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文檔簡介
1、21世紀人類進入信息社會,知識和信息爆發(fā)式產(chǎn)生,人們已不滿足于僅通過報刊、電話通信等來獲取文字、語音等信息,更希望能夠通過圖像通信,尤其是通過無線數(shù)字圖像通信來隨時隨地了解和獲取一些實時的現(xiàn)場視頻。因此,高效率、高清晰度、高可靠性的數(shù)字視頻圖像處理與傳輸系統(tǒng)的研究,尤其是在無線移動環(huán)境中的研究,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。基于此,論文主要研究無線數(shù)字圖像通信系統(tǒng)中的高速率無線傳輸和增強處理兩大部分。 數(shù)字圖像的無線傳輸:
2、為了更好地對抗無線多徑衰落信道的影響,論文給出了一種基于OFDM技術(shù)的高速無線數(shù)字圖像傳輸系統(tǒng)的設計方案,并研究了基于功率譜估計的信道估計算法。該估計算法得到的信道估值較最小均方誤差算法更準確,系統(tǒng)性能更接近于接收端已準確獲知信道傳輸系數(shù)時的性能。 數(shù)字圖像增強處理: 首先,提出一種基于形態(tài)濾波的數(shù)字圖像增強算法。該技術(shù)有機結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和形態(tài)濾波理論,推導出一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)灰度形態(tài)濾波器參數(shù)的優(yōu)化設計方法,有效解
3、決了形態(tài)濾波器結(jié)構(gòu)元素難以自適應跟蹤復雜變化的圖像模型的問題。該方法顯著提高了形態(tài)濾波的性能,且設計簡便,實用性強。 然后,基于信息融合理論,提出一種改進型的D-S證據(jù)理論的組合準則,并給出一種基于改進型的D-S證據(jù)理論的決策層融合數(shù)字圖像濾波算法。該算法主要針對數(shù)字圖像的線性、非線性混合濾波算法中存在的邊界點單源判斷誤報風險大、可靠性和容錯性差的缺陷,將邊界點的判決由單一準則變?yōu)槎鄠€準則,再運用智能化、容錯能力強的多源數(shù)據(jù)信息
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