基于PRONY模型的磁共振測(cè)溫技術(shù)研究.pdf

1、治療腫瘤的放療、化療方法會(huì)對(duì)機(jī)體組織引起不必要的損害，基于磁共振測(cè)溫的腫瘤熱療是一種無(wú)創(chuàng)、無(wú)輻射、無(wú)毒副作用的綠色方法。磁共振測(cè)溫是利用人體組織的溫度變化導(dǎo)致磁共振某種參數(shù)的改變來獲得溫度信息，常用的磁共振測(cè)溫參數(shù)有水質(zhì)子擴(kuò)散系數(shù) D、自旋-晶格馳豫時(shí)間 T1、質(zhì)子密度和水質(zhì)子自旋頻率 PRF等。在這些參數(shù)中，由于PRF方法具有良好的溫度靈敏性、線性及組織無(wú)關(guān)性等優(yōu)點(diǎn)成為最受關(guān)注的方法。相位相減型PRF方法易受主靜磁場(chǎng)漂移、脂肪質(zhì)子和運(yùn)

2、動(dòng)等不利因素的影響，本文擬采用油水分離型PRF方法來完成磁共振人體測(cè)溫。
　　首先利用對(duì)溫度不敏感的脂肪質(zhì)子為內(nèi)部參考物，基于雙極多回波 SE-GRE序列完成 K空間數(shù)據(jù)采集。為了降低運(yùn)動(dòng)的干擾，結(jié)合壓縮感知理論欠采樣 K空間數(shù)據(jù)并重建出多幅測(cè)溫圖象數(shù)據(jù)。為了提升頻率估計(jì)的精度，引入改進(jìn)的非局部聯(lián)合稀疏表示去噪算法來提高圖像的信噪比。再把原始信號(hào)模型修改為Prony模型，利用非線性算法來估計(jì)溫度模型中脂肪質(zhì)子與水質(zhì)子的化學(xué)位移，利