2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計算機、多媒體和現(xiàn)代通訊技術(shù)的飛速發(fā)展,以印刷型文獻為主的學(xué)校圖書館開始向以電子信息和虛擬信息為主的數(shù)字圖書館轉(zhuǎn)化。數(shù)字圖書館是一種新興的大型分布式的信息系統(tǒng),里面含有海量的信息資源。如何找到自己想要的信息資源,就是資源搜索引擎的功能。 網(wǎng)絡(luò)信息檢索作為一種新型檢索模式,主要特異性在于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境引起的信息資源分布化和數(shù)字技術(shù)帶來的信息資源多媒體化,從而引起了信息檢索過程各個要素的量變和質(zhì)變。一直以來網(wǎng)絡(luò)信息檢索的檢索性能的提高

2、備受情報學(xué)、計算機、人工智能等方面的關(guān)注。用戶是信息檢索系統(tǒng)的出發(fā)點和歸宿,因而用戶需求的全面、準確的把握是提高檢索質(zhì)量的一個關(guān)鍵因素。本文探討了數(shù)據(jù)挖掘在獲取用戶需求方面的應(yīng)用,提出了一個基于Web文本集的資源搜索引擎模型。該模型通過對與用戶興趣相關(guān)的Web文本集的分析來挖掘用戶未表達出來的、潛在信息需求,并通過與用戶的交互修正挖掘結(jié)果,跟蹤用戶的興趣變化。 本文在研究和分析元數(shù)據(jù)模型涉及到的關(guān)鍵技術(shù),即特征提取、自動分詞、機

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論