基于數(shù)據(jù)倉庫的知識發(fā)現(xiàn)策略研究.pdf

1、隨著用戶對知識需求層次的提高，越來越多的人早已不滿足于以往所得到的知識，為了應對這一趨勢，本文研究的主要問題集中在提高知識發(fā)現(xiàn)的效率，尤其是隨著數(shù)據(jù)庫技術的飛速發(fā)展，各種存儲著復雜數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)倉庫給數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)提出更加嚴峻的考驗。本文主要提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)策略問題，即算法可伸縮策略和過程驅動策略兩大策略，并提出了基于這二種策略的一種新知識發(fā)現(xiàn)模型。 本文的主要難點在于本文著重解決一般數(shù)據(jù)挖掘過程在數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)

2、境下進行知識發(fā)現(xiàn)的策略優(yōu)化問題，提高數(shù)據(jù)挖掘效率，使數(shù)據(jù)、信息能迅速轉化為可為用戶利用和決策支持的知識；以及對不同數(shù)據(jù)選擇不同數(shù)據(jù)挖掘算法策略的提出。使這種選擇策略能成為連接基于數(shù)據(jù)倉庫的知識發(fā)現(xiàn)與挖掘算法之間的有效橋梁，不論是對專家還是初學者都能有效地駕馭數(shù)據(jù)挖掘算法進行數(shù)據(jù)倉庫的知識發(fā)現(xiàn)。 在本文的研究過程中，作者通過大量的閱讀和學習與數(shù)據(jù)倉庫知識發(fā)現(xiàn)相關的書籍、文獻資料和相關理論，使論文研究的理論基礎比較厚重，并通過對現(xiàn)有