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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代企業(yè)自動(dòng)化程度的不斷提高,企業(yè)生產(chǎn)也由單一機(jī)組逐步發(fā)展成為機(jī)組群聯(lián)合生產(chǎn)模式,機(jī)組群發(fā)生故障的可能性也日趨增大。狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是保障企業(yè)安全高效運(yùn)行和防止設(shè)備事故的有效技術(shù)手段。本文從提高群監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的柔性化和智能化入手,提出了一種機(jī)組群監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)解決方案,結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)開發(fā)了機(jī)組群監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。主要研究工作有: 1、研究了機(jī)組群監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢及其所面臨的挑戰(zhàn),分析了狀態(tài)監(jiān)測
2、與故障診斷常用的方法,設(shè)計(jì)了機(jī)組群監(jiān)測組態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。 2、研究了基于人工免疫系統(tǒng)(AIS)的機(jī)組狀態(tài)評估問題,采用改進(jìn)的否定算法建立了機(jī)組狀態(tài)評估響應(yīng)模型,對建立模型涉及到的相關(guān)算法和參數(shù)確定方法進(jìn)行了研究及局部改進(jìn),并通過試驗(yàn)證明了模型的有效性。設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于AIS的狀態(tài)評估原型系統(tǒng),測試結(jié)果表明選擇合適的參數(shù)能使模型具有良好的異常監(jiān)測能力,在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。 3、研究了提高群監(jiān)測系統(tǒng)柔性和開放性
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