多源遙感影像自動配準(zhǔn)與鑲嵌的方法研究.pdf

1、多源遙感影像可以從不同的電磁波段、不同的時相、不同的成像機(jī)理、不同的空間分辨率等方面提供關(guān)于地物不同方面的信息，這些信息可以相互補(bǔ)充。近些年來，多源遙感影像被越來越廣泛的應(yīng)用到許多領(lǐng)域。在許多應(yīng)用中，遙感影像之間高精度的配準(zhǔn)和鑲嵌是必須的。目前，多源遙感影像的自動配準(zhǔn)技術(shù)越來越受到人們的關(guān)注，成為國內(nèi)外研究的熱點。 本文對多源遙感影像自動配準(zhǔn)和鑲嵌技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。首先，從多源光譜遙感影像應(yīng)用的業(yè)務(wù)化要求出發(fā)，本文提出并實現(xiàn)

2、了一套基于匹配技術(shù)的多源衛(wèi)星遙感影像快速自動配準(zhǔn)的業(yè)務(wù)化處理流程。主要包括特征點提取、基于特征點引導(dǎo)的小波金字塔影像逐層交叉匹配、誤差消除以及分片糾正等步驟。大量實驗結(jié)果表明，本文中提出的方案高效、穩(wěn)定，能夠滿足多源光譜遙感影像應(yīng)用業(yè)務(wù)化運(yùn)行的需要。 在此基礎(chǔ)上，研究了SAR影像與光譜影像之間的自動配準(zhǔn)算法，提出了一種基于區(qū)域特征匹配的影像配準(zhǔn)方法。首先利用改進(jìn)的濾波器對SAR影像相干斑噪聲進(jìn)行抑制，然后采用基于邊緣的區(qū)域生長法

3、提取出封閉區(qū)域的邊界作為特征，與從可見光影像中提取出的邊界特征利用代價函數(shù)進(jìn)行交叉匹配，采用配對區(qū)域的重心作為配準(zhǔn)控制點。利用ENVISAT影像與TM影像進(jìn)行試驗，結(jié)果表明，該方法可以實現(xiàn)完全自動配準(zhǔn)，配準(zhǔn)精度較高。 在上述工作的基礎(chǔ)上，本文研究了基于配準(zhǔn)的遙感影像鑲嵌方法。基于上述的影像配準(zhǔn)，自動的確定鑲嵌實施方案，然后采用方差均值、直方圖匹配和加權(quán)平滑對重疊區(qū)進(jìn)行灰度鑲嵌，以達(dá)到重疊區(qū)灰度平滑過渡，提高了鑲嵌影像的效果。

4、 本文的主要成果如下： 1．基于Harris特征點提取算子提出并實現(xiàn)了一種在遙感影像上自適應(yīng)提取大量均勻分布特征點地算法； 2．針對手工選點進(jìn)行遙感影像配準(zhǔn)的速度慢、精度低和強(qiáng)度大等缺點，提出了基于圖像灰度和特征結(jié)合、小波金字塔相關(guān)匹配的方法自動提取配準(zhǔn)控制點的方法： 3．針對遙感影像存在局部的高頻畸變情況，采用區(qū)域畸變模型，通過構(gòu)建TIN實現(xiàn)了影像的精糾正： 4．研究了常用的SAR影像濾波方法，并進(jìn)