水下超聲信號(hào)預(yù)處理及其虛擬儀器技術(shù)研究.pdf

1、水聲信號(hào)預(yù)處理理論及其虛擬儀器平臺(tái)的研究對(duì)于開(kāi)展水下對(duì)抗技術(shù)的研究和驗(yàn)證水下聲納系統(tǒng)的性能具有十分重要的意義。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真研究己經(jīng)滲透到各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，也成為水聲工程研究的重要手段之一。本文主要研究了水聲信號(hào)預(yù)處理相關(guān)理論及其虛擬儀器平臺(tái)，其內(nèi)容概括如下： 1、研究了傳統(tǒng)的LMS算法，并針對(duì)該算法中步長(zhǎng)選取影響收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的缺點(diǎn)，改進(jìn)了一種歸一化變步長(zhǎng)LMS算法，給出了被動(dòng)聲納測(cè)距的LMS程

2、序流程及算法，仿真驗(yàn)證了改進(jìn)算法的性能。 2、研究將小波理論應(yīng)用于水聲信號(hào)去噪，仿真驗(yàn)證了小波去噪、小波包去噪的優(yōu)勢(shì)，結(jié)果表明，將小波理論引入到被動(dòng)聲納信號(hào)預(yù)處理方面，可以有效抑制高斯噪聲和對(duì)稱分布噪聲，提高檢測(cè)性能。 3、分析了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在水聲信號(hào)預(yù)處理中的不足，針對(duì)多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用仍只能對(duì)水聲數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等簡(jiǎn)單操作，引入數(shù)據(jù)挖掘理論，分析了數(shù)據(jù)挖掘在水聲信號(hào)處理中的難點(diǎn)，并且給出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水聲數(shù)據(jù)預(yù)