基于模糊閾值的圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是從輸入圖像中提取目標或感興趣區(qū)域的過程，是目標檢測和識別過程中的重要步驟。對圖像進行分割的方法有多種，閾值法是其中的一種簡單實用的方法。本文對閾值法和模糊理論進行研究，并將它們結合起來以提高圖像分割的準確性。本文的主要研究內(nèi)容如下： 1)分析了閾值分割方法近年來的新進展，分析了圖像閾值分割中的某些經(jīng)典方法，如OTSU方法、二維OTSU自適應分割法和二維最大熵法等；并對OTSU方法、和二維OTSU自適應分割法做了某些改進

2、。 2)討論了模糊理論與圖像閾值分割的結合問題，對基于模糊度的分割方法、基于區(qū)間估計的模糊集法、基于遺傳算法的模糊集法進行了研究和實現(xiàn)。 3)對自適應模糊閾值分割方法進行了深入研究，提出一種自適應選擇窗口的方法，可適用于單閾值分割和多閾值分割問題。針對圖像直方圖為單峰、雙峰不明顯或谷區(qū)較寬且出現(xiàn)波動的情況，將已有兩種直方圖變換方法結合，得到一種新的直方圖變換方法，進一步提高了模糊閾值分割方法的效果。 4)針對小目