基于模糊閾值的圖像分割方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割是從輸入圖像中提取目標(biāo)或感興趣區(qū)域的過程,是目標(biāo)檢測和識別過程中的重要步驟。對圖像進(jìn)行分割的方法有多種,閾值法是其中的一種簡單實(shí)用的方法。本文對閾值法和模糊理論進(jìn)行研究,并將它們結(jié)合起來以提高圖像分割的準(zhǔn)確性。本文的主要研究內(nèi)容如下: 1)分析了閾值分割方法近年來的新進(jìn)展,分析了圖像閾值分割中的某些經(jīng)典方法,如OTSU方法、二維OTSU自適應(yīng)分割法和二維最大熵法等;并對OTSU方法、和二維OTSU自適應(yīng)分割法做了某些改進(jìn)

2、。 2)討論了模糊理論與圖像閾值分割的結(jié)合問題,對基于模糊度的分割方法、基于區(qū)間估計(jì)的模糊集法、基于遺傳算法的模糊集法進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)。 3)對自適應(yīng)模糊閾值分割方法進(jìn)行了深入研究,提出一種自適應(yīng)選擇窗口的方法,可適用于單閾值分割和多閾值分割問題。針對圖像直方圖為單峰、雙峰不明顯或谷區(qū)較寬且出現(xiàn)波動的情況,將已有兩種直方圖變換方法結(jié)合,得到一種新的直方圖變換方法,進(jìn)一步提高了模糊閾值分割方法的效果。 4)針對小目

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