基于多類軟間隔支持向量機(jī)的文本分類問(wèn)題研究.pdf

1、文本分類技術(shù)是對(duì)文本進(jìn)行有效管理的方法之一，是一項(xiàng)重要的智能信息處理技術(shù)，是文本檢索技術(shù)的基礎(chǔ)。文本分類對(duì)于提高信息檢索的效率和效果很有幫助，良好的分類性能是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。支持向量機(jī)是一種針對(duì)分類和回歸問(wèn)題的新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法，具有良好的推廣性和較好的分類精確性。正在成為繼模式識(shí)別和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研究之后機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)?；谥С窒蛄繖C(jī)的文本分類算法，是近年來(lái)的一個(gè)研究方向。 本文的主要研究的是把支持向量機(jī)和核函數(shù)思想應(yīng)用到

2、文本分類問(wèn)題中去，論文首先探討了文本分類的發(fā)展概況和相關(guān)技術(shù)，系統(tǒng)的研究了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)特別是核函數(shù)的相關(guān)理論，深入研究了它們?cè)谖谋痉诸悊?wèn)題中的應(yīng)用技術(shù)。本文所做的主要工作為：通過(guò)對(duì)支持向量機(jī)的深層分析，得出了支持向量機(jī)C-SVC的模型結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上定義了一個(gè)參數(shù)s，構(gòu)建了一種新的軟間隔支持向量機(jī)模型--s-SVM。根據(jù)核函數(shù)的理論，結(jié)合多項(xiàng)式核函數(shù)和徑向基核函數(shù)的思想，提出了適合s-SVM模型的支持向量比例核函數(shù)及其選取