XML查詢緩存中替換策略的研究與設計.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、XML(eXtensible Markup Language,可擴展標記語言)自發(fā)布之日起就以其良好的可擴展性受到業(yè)界的普遍歡迎和支持,越來越多的應用領域已經(jīng)將其作為主要的存儲格式和傳輸媒體。隨著XML應用規(guī)模和復雜性的飛速增長,快速有效地處理XML查詢成為當前研究的熱點。 隨著對XML查詢優(yōu)化問題的不斷深入研究,針對XML查詢的緩存技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。通過對“熱”數(shù)據(jù)(頻繁查詢模式)進行緩存,可以有效地提高數(shù)據(jù)庫的處理效

2、率和響應能力。由于緩存空間是有限的資源,在保持緩存性能的同時,需設計出適當?shù)奶鎿Q策略來決定哪些頻繁查詢模式最適合駐留在緩存中,因此緩存中的替換策略又是XML查詢緩存中需要著重解決的問題。 本文將基于XML查詢的語義緩存機制作為改進XML查詢系統(tǒng)的有效手段。在對現(xiàn)階段XML文檔查詢系統(tǒng)研究和分析的基礎上,本文設計了一個引入語義緩存機制的XML文檔查詢系統(tǒng)。在討論了該系統(tǒng)各主體模塊的功能后,本文著重就XML查詢緩存的替換策略展開了深

3、入的研究,并提出了一個有效的方法。該方法按如下三個階段進行實施: 首先使用數(shù)據(jù)挖掘中聚類的方法基于語義將XML查詢進行聚類,使具有相似信息的查詢被分到同一組中。分析頻繁有根子樹的挖掘算法并使用算法FastXMiner從XML查詢中發(fā)現(xiàn)頻繁有根子樹,在此基礎上提出了一個新穎的方法基于語義聚類XML查詢。 其次,對正關(guān)聯(lián)規(guī)則和負關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念進行介紹和研究分析。FastXMiner從用戶查詢中挖掘出了頻繁的XML查詢模式,一

4、旦緩存已滿,不頻繁查詢模式的查詢區(qū)域?qū)⑹紫缺换厥?。然而FastXMiner中的基于頻繁查詢模式的技術(shù)忽視了用戶查詢的臨時特性。本文在對XML查詢聚類的基礎上,提出了一個從XML緩存的用戶查詢中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的有效算法。為了發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則,著重強調(diào)了用戶查詢間的臨時序列關(guān)系,因此與只強調(diào)頻繁性或最近性的方法相比,能更可靠地預測接下來可能的用戶查詢和規(guī)則的置信度。該算法執(zhí)行后,正關(guān)聯(lián)規(guī)則和負關(guān)聯(lián)規(guī)則可以被同時挖掘出來。 最后,對現(xiàn)有的緩

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論