GEP在遙感數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、基因表達式程序設(shè)計(GEP)是一種新型的遺傳算法，它繼承了遺傳程序設(shè)計(GP)和遺傳算法(GA)的優(yōu)點并且具有更高的效率和更強的搜索能力，它是借鑒生物選擇和進化機制發(fā)展起來的一種高度并行、隨機、自適應(yīng)搜索算法。特別適合于處理傳統(tǒng)搜索算法解決不好的復(fù)雜的或非線性問題；遙感數(shù)字圖像處理是計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)與遙感圖像分析技術(shù)結(jié)合而形成的一門新興技術(shù)科學(xué)。遙感數(shù)字圖像的分割、多光譜圖像的融合處理和圖像匹配已經(jīng)成為目前遙感圖像處理系統(tǒng)的發(fā)展趨

2、勢，但各種方法所適應(yīng)的場合不同，在圖像分割和圖像匹配上GEP有自身的快速、全局規(guī)劃的優(yōu)勢，綜合GEP的特點和優(yōu)勢，把GEP與遙感圖像處理結(jié)合將是很好的策略。 本文在針對GEP算法的特點，對所使用的程序性能進行了分析，通過大量的具體實驗測試了實驗參數(shù)，確保了實驗的數(shù)據(jù)準確高效。為達到更好的效果我從整個遙感圖像的處理流程出發(fā)，進行了遙感圖像的校正、波段組合、融合等操作。然后進入圖像的高級處理過程，即圖像分割、多光譜圖像的相關(guān)性和圖像

3、匹配。 由于直方圖分割法、灰度期望值閾值分割法和最大類間方差閉值法等圖像分割的局限性。而把GEP算法引用到遙感數(shù)字圖像分割的應(yīng)用中，將KSW熵法和基因表達式程序設(shè)計結(jié)合，在一定程度上補充了圖像分割處理的方法；遙感圖像運用GEP手段進行處理，得到多光譜圖像的波段相關(guān)性信息，處理后的遙感圖像紋理特征更加清晰，巖石間的對比度差異更大，該方法的應(yīng)用更加豐富了多光譜圖像的信息，加強了地物特征的直觀性；在紋理匹配研究中，用GEP方法進行處理