紅外序列圖像中弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測算法研究.pdf

1、在現(xiàn)代軍事領(lǐng)域中，被動(dòng)紅外探測技術(shù)以其無可比擬的優(yōu)勢越來越被人們所重視。紅外弱小目標(biāo)檢測技術(shù)是紅外搜索與跟蹤、紅外預(yù)警、紅外制導(dǎo)等防御和武器系統(tǒng)中的核心技術(shù)之一。開展紅外序列圖像中的弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的研究，對在現(xiàn)有硬件技術(shù)水平條件下，提高區(qū)域防御系統(tǒng)的生存力、有效反擊能力以及武器裝備系統(tǒng)的有效殺傷能力具有重要的軍事意義和實(shí)用價(jià)值。本文重點(diǎn)研究了紅外序列圖像的弱小目標(biāo)的檢測算法。 由于紅外探測器平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)致使得到的序列圖像在空

2、間上并非完全對齊，為了方便后續(xù)的檢測，本文首先研究了紅外序列圖像的配準(zhǔn)問題，分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)紅外弱小目標(biāo)的實(shí)際情況，選擇經(jīng)典的塊匹配算法作為配準(zhǔn)算法，并提出一種自適應(yīng)的模板選擇方案。然后針對紅外圖像序列中弱小目標(biāo)和背景的空間和時(shí)間特性，提出了一種空域改進(jìn)的自適應(yīng)二維LMS(TDLMS)背景預(yù)測和時(shí)域高階累積量(HOC)相結(jié)合的雜波抑制和濾波降噪的預(yù)處理方法，理論和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對于抑制強(qiáng)起伏的紅外背景雜波和去除高斯噪聲