基于模式匹配的中文問答技術研究.pdf

1、自動問答技術是自然語言處理領域中一個熱門研究方向，它綜合運用了各種自然語言處理技術，目前國內外有很多的科研機構都參與了該技術的研究?；谀Ｊ狡ヅ涞淖詣訂柎鸺夹g是一種很有效的自動問答技術，它在TREC會議上取得了較好的成績，于是引起了學術界的廣泛關注。 目前，國內外很多的科研機構都在進行著將基于模式匹配的自動問答技術應用于英文處理的研究，而研究將該技術應用于中文處理的科研機構卻寥寥無幾。本文正是對該技術進行的探索性研究。本文從以下

2、兩個方面來介紹基于模式匹配的中文自動問答技術：模式學習技術和答案查詢技術。 模式學習技術是基于模式匹配的中文自動問答技術的核心技術，它用于解決在離線狀態(tài)下如何自動獲取某種問題類型的答案模式以及如何計算答案模式精度的問題。本文利用后綴樹作為模式獲取工具來獲取答案模式的。由于答案模式的精度對答案查詢技術有著重要的影響，本文參照傳統(tǒng)的正確率計算模型，提出了一種改進的答案模式精度計算模型，該模型考慮了答案類型因素對計算答案模式精度的影響

3、。本文分別在傳統(tǒng)和改進兩種答案模式精度計算模型下進行了答案查詢實驗，并進行了結果分析，實驗結果表明本文提出的答案模式精度計算模型達到了預期的效果。 答案查詢技術用于分析處理用戶使用自然語言方式提問的問題，并將問題答案直接返回給用戶。該技術包括三個主要的組成部分：問題分析、信息檢索和答案抽取。在基于模式匹配的中文自動問答技術中，問題分析包括：問題分類、提取問題詞、提取關鍵詞以及擴展關鍵詞。本文采用了基于問題模板的問題分析技術來分析