基于DCT和小波變換的數(shù)字水印算法研究.pdf

1、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)一直是備受關(guān)注而又難以解決的一大難題，尤其是數(shù)字媒體的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題。數(shù)字化作品具有易存儲(chǔ)加工、易傳輸復(fù)制等優(yōu)點(diǎn)，這使得知識(shí)信息的傳播和交流更方便，但與此同時(shí)也為一些非法者提供了惡意篡改、攻擊、盜用他人勞動(dòng)成果的便利條件。隨著因特網(wǎng)的普及和發(fā)展，數(shù)字技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，數(shù)字圖像的版權(quán)問(wèn)題越來(lái)越引起人們的關(guān)注，其中采用數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行數(shù)字圖像的真實(shí)性，完整性認(rèn)證已成為信息認(rèn)證領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文介紹了多媒體數(shù)字水印的概念，并且對(duì)當(dāng)前

2、的技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，重點(diǎn)研究了兩種數(shù)字圖像水印方案，一種是基于DCT變換，一種是基于小波變換。 離散余弦變換(DCT)是數(shù)字圖像處理等許多領(lǐng)域的重要數(shù)字工具。本文介紹了頻域水印算法的一般過(guò)程，并給出了基于離散余弦變換圖像頻域水印算法，同時(shí)對(duì)其進(jìn)行了攻擊測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于DCT的圖像頻域水印算法可以很好的保持圖像的質(zhì)量，但其魯棒性不好。 基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究和分析了小波域的數(shù)

3、字圖像水印算法?？梢钥吹綀D像的小波分解所具有的多分辨率特性非常適合構(gòu)造多樣的水印算法，同時(shí)，小波域數(shù)字水印算法可以與新一代的圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000相結(jié)合。本文研究了基于小波包的水印算法，并提出了一種基于小波包變換和信息補(bǔ)償?shù)臄?shù)字水印算法，該方法可以在不同空間域、頻率域多方位的重復(fù)嵌入相同的數(shù)字水印，檢測(cè)水印時(shí)依次從多方位對(duì)水印進(jìn)行信息抽取與補(bǔ)償。并對(duì)其抗噪聲、剪切、低通濾波和JPEG壓縮等攻擊測(cè)試，取得了良好的抗攻擊性能。實(shí)驗(yàn)