利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測崩落體形成的研究.pdf

1、本文探討了崩落體形成過程中外部環(huán)境因素的重要影響，避開復(fù)雜的流動力學(xué)處理過程，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理了崩落體形態(tài)，并使用計算機(jī)程序加以實現(xiàn)，最后證實模擬效果與實際數(shù)據(jù)誤差很小，數(shù)據(jù)處理效果很好，也驗證了松動體和爆破參數(shù)對崩落體形態(tài)的影響。 礦山回采系統(tǒng)中最重要的問題是減少礦石貧化，提高資源的回收率。崩落體理論的提出對提高資源回收率起了重要作用，在崩礦與放礦之間架起了一座橋梁，一些學(xué)者對此進(jìn)行了深入的研究，通過實驗室模擬爆破實驗與現(xiàn)

2、場實驗相結(jié)合定性地提出了崩落體的眾多性質(zhì)，并且對其數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了深入的研究。 伴隨計算機(jī)技術(shù)的推廣，許多學(xué)者使用數(shù)值模擬方法解決了眾多礦山回采系統(tǒng)中的問題，中國學(xué)者利用流動力學(xué)理論結(jié)合計算機(jī)的數(shù)值模擬功能對崩落體形態(tài)進(jìn)行了深入的研究，流動力學(xué)理論建立的數(shù)學(xué)模型處理復(fù)雜，計算繁瑣，本文借鑒前人經(jīng)驗，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合分析處理了崩落體系統(tǒng)中的各個參數(shù)，使用實驗室模擬爆破實驗數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而得到穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建立了崩落

3、體形成過程中外部環(huán)境因素到崩落體形態(tài)的數(shù)據(jù)映射關(guān)系，定量的分析了外部因素對崩落體形成的影響，從而也達(dá)到了預(yù)測控制崩落體形態(tài)的目的，同時避開了復(fù)雜的松散介質(zhì)力學(xué)問題和流動力學(xué)理論，降低了問題的復(fù)雜性。 本文使用非線性動力學(xué)理論研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂情況，針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度過慢、訓(xùn)練精度不高等缺點，使用“最速模式移動算法”、節(jié)點精度定義和步長因子動態(tài)生成三種方法，加快了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，提高了網(wǎng)絡(luò)精度。 對于三維空間中的崩落