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文檔簡介
1、數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護的一種重要技術(shù),已經(jīng)引起了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,并取得了一定的研究成果。為了節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲資源,圖像進行壓縮成為必然。然而圖像壓縮會對水印技術(shù)帶來極大的影響和挑戰(zhàn)。壓縮域水印技術(shù)主要針對如何提高水印抵御壓縮的性能進行研究,對水印技術(shù)的發(fā)展有著重要的意義。目前壓縮域水印技術(shù)的研究還處于初級階段,還存在很多問題。如關(guān)于壓縮域算法的研究還不多,與其它相關(guān)領(lǐng)域的先進技術(shù)的結(jié)合還不充分,對人類視覺系統(tǒng)和圖像自身特性
2、的考慮還不夠。由于這些問題的存在,課題的研究就有著十分重要的意義。 本文對數(shù)字水印技術(shù)和JPEG壓縮技術(shù)進行了認真研究,主要完成了以下工作: (1)提出了壓縮域水印技術(shù)所要解決的一些問題,并在提出的算法中給出部分問題的一些有效的解決方法。 (2)研究了水印信息的預(yù)處理技術(shù)。對目前比較常見的置亂變換和糾錯編碼技術(shù)進行分析之后,提出了先對水印圖像進行置亂變換,再對變換后數(shù)據(jù)進行糾錯編碼的雙重預(yù)處理技術(shù)。該技術(shù)既提高水
3、印信息的隱蔽性,又增強了水印的自糾錯能力,對整個水印算法的魯棒性有很大的改進。 (3)研究了JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)字水印模型,提出一種基于JPEG壓縮的二值圖像水印算法。該算法將壓縮和水印技術(shù)有機結(jié)合,并且充分考慮到圖像自身的特性和人類視覺模型,在量化編碼的過程中根據(jù)視覺特性自適應(yīng)的嵌入水印信息。通過實驗對比分析表明,該算法對JPEG壓縮有較強的魯棒性。 (4)考慮到水印信息的多樣性,針對不同類型的水印信息特性,對算法進行
4、了不同側(cè)重點的改進,使算法得到了進一步的推廣應(yīng)用。目前作為水印信息的主要有隨機序列、二值圖像、一般灰度圖像等?;灸P褪轻槍Χ祱D像提出的,本文分別針對隨機序列和一般灰度圖像對算法進行了預(yù)處理部分的改進,使兩種水印形式也可以使用本文提出的基本算法。實驗證明該算法對于不同類型的水印都有較強的魯棒性。 本文在對水印模型的預(yù)處理、圖像塊分類、嵌入方法和提取方法這些關(guān)鍵步驟進行認真研究的基礎(chǔ)上,提出了各步驟的改進方案。同時,對JPEG壓
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