森林土壤養(yǎng)分空間變異性研究——以云浮市云城、云安二區(qū)為例.pdf

1、本文以云城和云安二區(qū)森林土壤作為研究對象，分析土壤養(yǎng)分的空間變異性,預測土壤養(yǎng)分分布。研究利用傳統(tǒng)統(tǒng)計學和地統(tǒng)計學方法結(jié)合GIS技術(shù)進行土壤養(yǎng)分空間預測。傳統(tǒng)統(tǒng)計學主要從描述性統(tǒng)計、土壤養(yǎng)分分級和土壤元素背景值三個角度分析土壤養(yǎng)分的空間變異性；地統(tǒng)計學主要從多元線性回歸模型、空間插值模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型三種模型的角度對土壤養(yǎng)分的空間變異性進行詮釋，并利用均差(MAE)和均方根誤差(RMSE)兩個指標和模型預測點與實測點間的相關(guān)系數(shù)作為

2、判斷模型好壞的標準，最終選擇BP-ANN模型，對其養(yǎng)分空間分布特征及養(yǎng)分分級狀況進行描述。本研究目的在于提高整個云浮市林區(qū)土壤養(yǎng)分利用效率，改善施肥管理提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，這對土壤養(yǎng)分分異定量化研究和精準林業(yè)實施具有重要意義，主要研究結(jié)果如下：
　　(1)土壤四種土壤養(yǎng)分變異系數(shù)均屬于中等變異，云城區(qū)、云安區(qū)的土壤養(yǎng)分變異系數(shù)由大到小依次為有機碳>全鉀>全氮>全磷。有機質(zhì)含量遠高于全國背景值，達到全國平均水平的1倍以上；土壤全氮、

3、全磷遠低于全國背景值；全鉀含量與全國背景值相近。云城和云安二區(qū)養(yǎng)分等級處于中等偏下水平，有機碳和全鉀養(yǎng)分水平相對較高，養(yǎng)分處于中等水平；而全氮和全磷養(yǎng)分處于缺乏狀態(tài)。
　　(2)空間模型中反距離加權(quán)插值法的建模點的相關(guān)系數(shù)在α=0.01的水平下呈極顯著水平，在空間插值模型中擬合度最高，但其驗證點的相關(guān)系數(shù)遠低于建模點，模型不具有預測性?？臻g模型模型的建模點與驗證點的精度平均降幅由小到大依次為 UK（3.9％）

4、21%）　　(3)從土壤養(yǎng)分空間分布情況來看，云城、云安二區(qū)的有機碳的分布呈東北向西南遞增趨勢，總體中間高，兩邊低，養(yǎng)分等級主要為三級和四級，變異性中等；全氮的分布趨勢與有機碳一致，呈東北向西南遞增的趨勢，養(yǎng)分等級較低主要為四級和五級，較匱乏，變異性中等；土壤全磷養(yǎng)分分布呈西南、東北部偏高，而中部低的趨