基于混合象元分解的荒漠化監(jiān)測與評價.pdf

1、本文以毛烏素沙地為研究區(qū)，以LandsatETM+影像數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)源，采用光譜混合分析的方法對毛烏素沙地的荒漠化信息進(jìn)行了亞像元尺度上的提取，較好地解決了混合像元的問題，并以此為基礎(chǔ)，構(gòu)造適當(dāng)?shù)幕哪u價指標(biāo)，對毛烏素沙地進(jìn)行了荒漠化評價。主要研究成果如下： 1.光譜混合分析結(jié)果與植被指數(shù)(NDVI)、穗帽變換及監(jiān)督分類結(jié)果具有較高的相關(guān)性，表明它們所反映的總體趨勢相近。相對來說，光譜混合分析具有定量程度更高、對植被信息與土壤

2、信息提取更精確等特點(diǎn)，因而在荒漠化信息提取中效果更好。 2.非約束光譜混合分析的各基本分量圖像是對基本組分豐富度的最好描述，盡管在局部地區(qū)可能出現(xiàn)豐富度小于0或大于1的情況。本文以野外調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對沙生植被分量的精度進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明，兩者的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.982，精度很高。 3.本研究基于光譜混合分析結(jié)果的植被信息，構(gòu)造了荒漠化評價指標(biāo)沙生植被指數(shù)(SVI)。通過與NDVI的對比發(fā)現(xiàn)，SVI對不同退化程度荒漠化土