基于CELL處理器的智能監(jiān)控系統(tǒng)中跟蹤算法的研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中，安全問題受到了人們越來越多的關注，智能視頻監(jiān)控技術也因此應運而生。一個完整的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應該包含許多不同功能的視頻分析模塊，計算要求非常高。為此，本文提出了一個基于CELL多核處理器的監(jiān)控平臺，以及一個用于管理各個分析模塊的特征庫，而本文重點研究的視頻跟蹤技術將作為該特征庫中的一個模塊。視頻跟蹤技術是智能視頻分析中的一個基礎研究方向，許多上層的功能都依賴于穩(wěn)定可靠的跟蹤結果。經(jīng)過了十幾年的研究，科學工作者們已經(jīng)提出了一

2、些實用的算法，但從性能來看還遠沒有達到盡善盡美。在這些算法中，本文重點研究了CAMSHIFT算法和粒子濾波算法，比較了它們各自的優(yōu)缺點，并最終選擇使用粒子濾波算法作為多目標跟蹤的算法框架。通過對單目標情況下算法的修改，解決了目標間相互遮擋引起的跟蹤錯誤的問題。測試結果表明：本文改進后的算法在目標被部分甚至完全遮擋時，仍然能夠給出正確的結果。粒子濾波算法的缺點之一是它的計算復雜度較高，為了滿足實時監(jiān)控的要求，還需要對其進行優(yōu)化。根據(jù)CEL