基于CELL處理器的智能監(jiān)控系統(tǒng)中跟蹤算法的研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中，安全問題受到了人們越來越多的關(guān)注，智能視頻監(jiān)控技術(shù)也因此應(yīng)運(yùn)而生。一個完整的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該包含許多不同功能的視頻分析模塊，計(jì)算要求非常高。為此，本文提出了一個基于CELL多核處理器的監(jiān)控平臺，以及一個用于管理各個分析模塊的特征庫，而本文重點(diǎn)研究的視頻跟蹤技術(shù)將作為該特征庫中的一個模塊。視頻跟蹤技術(shù)是智能視頻分析中的一個基礎(chǔ)研究方向，許多上層的功能都依賴于穩(wěn)定可靠的跟蹤結(jié)果。經(jīng)過了十幾年的研究，科學(xué)工作者們已經(jīng)提出了一

2、些實(shí)用的算法，但從性能來看還遠(yuǎn)沒有達(dá)到盡善盡美。在這些算法中，本文重點(diǎn)研究了CAMSHIFT算法和粒子濾波算法，比較了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，并最終選擇使用粒子濾波算法作為多目標(biāo)跟蹤的算法框架。通過對單目標(biāo)情況下算法的修改，解決了目標(biāo)間相互遮擋引起的跟蹤錯誤的問題。測試結(jié)果表明：本文改進(jìn)后的算法在目標(biāo)被部分甚至完全遮擋時，仍然能夠給出正確的結(jié)果。粒子濾波算法的缺點(diǎn)之一是它的計(jì)算復(fù)雜度較高，為了滿足實(shí)時監(jiān)控的要求，還需要對其進(jìn)行優(yōu)化。根據(jù)CEL