已閱讀1頁(yè),還剩151頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、工學(xué)博士學(xué)位論文密級(jí):——編號(hào):——基于粒子群的水下圖像分割與識(shí)別技術(shù)研究博士研究生:指導(dǎo)老師:學(xué)位級(jí)別:學(xué)科、專業(yè):所在單位:論文提交日期:論文答辯日期:學(xué)位授予單位:朱煒徐玉如教授工學(xué)博士船舶與海洋結(jié)構(gòu)物設(shè)計(jì)制造船舶工程學(xué)院2007年9月2008年1月哈爾濱工程大學(xué)二㈣蹌分。烘嬲哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)何論文處理及模式識(shí)別過(guò)程的優(yōu)化。論文最后利用一定的硬件平臺(tái)和相關(guān)的軟件體系構(gòu)建了一個(gè)水下光視覺(jué)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)水下目標(biāo)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊理論的水下圖像分割與識(shí)別算法研究.pdf
- 基于分形理論的水下圖像分割與識(shí)別算法研究.pdf
- 水下圖像分割和典型目標(biāo)特征提取及識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于單目視覺(jué)的水下圖像分割及目標(biāo)定位技術(shù)研究.pdf
- 基于粒子群算法的腦核磁共振圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的圖像分割研究.pdf
- 基于SURF特征的水下圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 水下圖像質(zhì)量增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf
- 基于主動(dòng)輪廓模型的水下圖像分割方法研究.pdf
- 水下圖像增強(qiáng)與目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于粒子群的圖像分割算法及其應(yīng)用.pdf
- 水下圖像的特征提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于分?jǐn)?shù)階粒子群的Otsu圖像分割算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的粒子群算法的圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 基于粒子群的圖像閾值化分割的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的灰度圖像分割研究.pdf
- 基于量子粒子群算法的圖像閾值分割方法研究.pdf
- 基于圖像內(nèi)容的水下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于熵的水下圖像預(yù)處理和水下目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于圖像融合的水下圖像增強(qiáng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論