

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、黑瓜子翹板的篩除是黑瓜子產(chǎn)后處理和商品化過程中的一個重要環(huán)節(jié),對提高其外觀品質(zhì)有著極其重要的意義。我國的黑瓜子翹板篩除長期以來一直是手工進(jìn)行,生產(chǎn)效率極其低下。近年來,機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中得到了廣泛應(yīng)用,極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。本課題對利用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行黑瓜子翹板識別進(jìn)行了研究。 翹板黑瓜子與正常形態(tài)黑瓜子的主要區(qū)別在于表面平整度的不同,利用黑瓜子的二維圖像獲取表面三維信息是本課題研究的關(guān)鍵。本文首先研究了一種根據(jù)
2、二維圖像獲取表面三維信息的算法,并設(shè)計了滿足該算法要求的圖像采集系統(tǒng);接著應(yīng)用實(shí)物表面重建的方法驗(yàn)證了算法的可行性;然后針對黑瓜子表面中間區(qū)域與周邊區(qū)域顏色有巨大差異的特殊形態(tài),分區(qū)域重建了黑瓜子表面,構(gòu)建了黑瓜子表面的三維形狀;最后通過試驗(yàn)確定以橫向表面面積作為黑瓜子翹板識別的特征參數(shù),識別閾值為T=9,試驗(yàn)測試表明該識別參數(shù)及識別閾值可以有效地進(jìn)行翹板黑瓜子的識別,在誤識率小于5%的情況下,翹板黑瓜子識別率可達(dá)90%以上。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 黑變熟對蝦的機(jī)器視覺識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的害蟲識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的樹上柑桔識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的麥田雜草識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的軌道缺陷識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的車型識別方法研究與實(shí)踐.pdf
- 基于機(jī)器視覺的電容屏缺陷識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的TFDS典型故障識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的場景目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的柑橘水果外形識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺和RFID的物品識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的農(nóng)田害蟲自動識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的圖像處理與特征識別方法的研究.pdf
- 基于車載機(jī)器視覺的安全帶識別方法研究.pdf
- 機(jī)器視覺中物體識別方法的研究與探討.pdf
- 基于機(jī)器視覺的帶鋼表面缺陷檢測與識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的自動澆注系統(tǒng)液位識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的全景圖像恢復(fù)與景物識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的煙葉梗莖檢測與煙葉類型識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的家蠶微粒子圖像識別方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論