健康相關(guān)生命質(zhì)量（HRQoL）對(duì)慢性病患者衛(wèi)生服務(wù)利用影響的研究.pdf

1、研究目的: 1.估計(jì)基層醫(yī)療就診病人的常見慢性病患病率； 2.了解慢性病總和以及疾病別慢性病(8種常見慢性病)對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用(年門診就診率、月門診就診率和年住院率)的影響； 3.篩選出衛(wèi)生服務(wù)利用的決定因素； 4.驗(yàn)證HRQoL是否是衛(wèi)生服務(wù)利用(年門診就診率、月門診就診率和年住院率)的獨(dú)立決定因素(主觀決定因素)，即SF-36分值是否分別和年門診就診率、月門診就診率和年住院率之間存在線性數(shù)量關(guān)系；

2、 5.如果驗(yàn)證了SF-36分值和年門診就診率、月門診就診率和年住院率之間存在線性關(guān)系的假設(shè)，進(jìn)一步將線性關(guān)系定量化。 6.計(jì)算涉及社會(huì)人口學(xué)變量、常見慢性病變量和SF-36維度三個(gè)群變量對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的影響力(貢獻(xiàn)率)，并建立包含主觀指標(biāo)HRQoL(SF-36維度分值)在內(nèi)的衛(wèi)生服務(wù)利用的影響力模型。 研究方法： 1.設(shè)計(jì)方案及樣本量本研究本質(zhì)上是橫斷面設(shè)計(jì)(cross-sectionaldesign)。SF-

3、36量表本質(zhì)上是分類變量(計(jì)數(shù)資料)，結(jié)合本研究所王紅妹等人的研究：浙江省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)就診病人的慢性病患病率為36.4％。根據(jù)計(jì)數(shù)資料的樣本量計(jì)算公式：n=PQ/S2=400*(Q/P)，p=36.4％,Q=1-P，最低樣本量是699例。 2.樣本來源及納入、剔除標(biāo)準(zhǔn)樣本來源及納入標(biāo)準(zhǔn)：選擇前往杭州市區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診的病人作為研究對(duì)象。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心樣本根據(jù)三階段隨機(jī)整群抽樣原則得到，然后從2005年12月1日開始的兩

4、周內(nèi)，對(duì)前來下城區(qū)天水武林社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和西湖區(qū)北山街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診的年滿14歲、具有閱讀能力的病人進(jìn)行普查，每個(gè)病人在就診前自己填寫“結(jié)構(gòu)式問卷”和“基于QL-Recorder的中文SF-36”或紙質(zhì)版SF-36(根據(jù)病人的自愿和調(diào)查的方便)，直至完成最少699份問卷為止。樣本剔除標(biāo)準(zhǔn)：不愿配合或拒絕調(diào)查的病人。 3.測(cè)量工具: 3.1結(jié)構(gòu)式問卷 主要包括社會(huì)人口學(xué)、慢性病和衛(wèi)生服務(wù)利用3方面的數(shù)據(jù)。

5、社會(huì)人口學(xué)數(shù)據(jù)：年齡、性別、教育水平、婚姻狀況、職業(yè)狀況、參加醫(yī)療保險(xiǎn)情況、經(jīng)濟(jì)收入； 慢性病數(shù)據(jù)：常見慢性病患病情況根據(jù)慢性病總數(shù)和疾病別來測(cè)量。每個(gè)調(diào)查對(duì)象將被問及是否患有以下慢性病(已被醫(yī)生確診)：高血壓、糖尿病、任何種類的心臟病、中風(fēng)、哮喘或其他呼吸系統(tǒng)疾病(COPD)、慢性關(guān)節(jié)病、心理疾病、其它持續(xù)4周以上的疾患。慢性病總數(shù)將統(tǒng)計(jì)以上8種疾病的總和； 衛(wèi)生服務(wù)利用數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)自述的年門診就診率(本研究定義為：過去

6、1年中的門診就診次數(shù))、月門診就診率(本研究定義為：過去1月中的門診就診次數(shù))和住院率(本研究定義為：過去1年中的住院次數(shù)) 3.2基于QL-Recorder的中文SF-36選擇基于QL-Recorder的中文SF-36作為測(cè)量HRQoL的工具是基于150例方便樣本的隨機(jī)交叉對(duì)照試驗(yàn)證實(shí)了基于QL-Recorder的中文SF-36的接受性和等效性，并且電子版具有紙質(zhì)版所沒有的優(yōu)點(diǎn)。至于選擇電子版還是紙質(zhì)版則根據(jù)病人的自愿和調(diào)查的

7、方便。即使是被調(diào)查者選擇紙質(zhì)版，紙質(zhì)版問卷回收和核對(duì)后，還是通過輸入電子版再導(dǎo)出到SPSS軟件進(jìn)行下一步統(tǒng)計(jì)分析。 4.統(tǒng)計(jì)方法主要使用QL-Recorder軟件和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包。所有的SF-36數(shù)據(jù)通過QL-Recorder軟件得到(紙質(zhì)版的SF-36數(shù)據(jù)經(jīng)核對(duì)后也輸入QL-Recorder軟件)，然后直接導(dǎo)入到SPSS13.0軟件；結(jié)構(gòu)問卷的數(shù)據(jù)直接輸入到SPSS13.0軟件。對(duì)于前進(jìn)的逐步回歸模型，變量的進(jìn)入和剔除標(biāo)準(zhǔn)

8、：F統(tǒng)計(jì)的P值分別是0.05和0.10。數(shù)據(jù)處理方法：采用多元逐步回歸模型(forwardstepwiseregressionmodel)和Cohen等人提出的結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型(structuredmultiphaseregressionmodel)。 主要結(jié)果: 1.樣本的一般人口學(xué)特征本研究共收集有效樣本750例，平均年齡52.26歲(標(biāo)準(zhǔn)差16.38歲)，男性比例是48.1％，已婚率83.9％，高中以上教育程

9、度的比例是60.9％，在崗率(本研究定義為：有工作崗位的人占總樣本的比例)44.4％，參加基本醫(yī)療保險(xiǎn)的比例87.6％，月經(jīng)濟(jì)收入大于1600元(起稅點(diǎn))的人所占的比例是47.9％。 本研究將293例(39.1％)沒有患本研究關(guān)注的8種慢性病的患者定為參考組。與參考組相比：慢性病患者年齡較大，高中以上教育程度的比例低，在崗的比例低，月經(jīng)濟(jì)收入大于1600元(即起稅點(diǎn))的比例低，但是參加基本醫(yī)療保險(xiǎn)的比較高。 2.常見慢性

10、病患病率全樣本的前來社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診病人的常見慢性病患病率為60.9％。隨著年齡的增加，所有慢性病的患病率都增加：大多數(shù)的慢性病都集中在40-59歲年齡組和60歲及以上年齡組，并且60歲及以上年齡組的各種慢性病的患病率都要高于相應(yīng)的40-59歲年齡組。同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)40-59歲年齡組的至少1種慢性病的比例高達(dá)61.6％，其中高血壓的患病率相當(dāng)高(43.2％)；此外，小于40歲年齡組的至少1種慢性病的比例也不小(20.4％)。結(jié)合性

11、別分組，本研究顯示：一般而言，女性的慢性病患病率高于男性。 3.慢性病對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的影響本研究顯示：每種慢性病的衛(wèi)生服務(wù)利用(月門診就診率、年門診就診率、年住院率)均比參考組高。 慢性病總數(shù)和月門診就診率、年門診就診率、年住院率(過去一年住院的人數(shù)所占比例)之間均存在線性關(guān)系。其中，每增加一種慢性病即意味著增加了8.3次的年門診就診次數(shù)；年住院率(過去一年住院的人數(shù)所占比例)的OR值為1.786，提示：每增加一種慢性病

12、，住院的可能性增加了78.6％的相對(duì)危險(xiǎn)度(relativerisk)。疾病別慢性病對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的影響方面：除了中風(fēng)以外，其它7種慢性病和年門診就診率之間均存在正向線性關(guān)系；糖尿病、心臟病、中風(fēng)分別和年住院率之間存在正向線性關(guān)系。 4.衛(wèi)生服務(wù)利用的決定因素 4.1多元逐步回歸模型進(jìn)入模型的變量如下：第一，月門診就診率：RE維度和高血壓；第二，年門診就診率：慢性病總和、年齡、RE、中風(fēng)、RP、PF、呼吸系統(tǒng)疾??；第三，

13、年住院率：慢性病總和、GH、PF、心理疾病。 4.2結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型(structuredmultiphaseregressionmodel)進(jìn)入模型的變量如下：第一，月門診就診率：年齡、月收入、高血壓、RE維度。第二，年門診就診率：年齡、慢性病總和、呼吸系統(tǒng)疾病、中風(fēng)、RE、RP和PF維度。第三，年住院率：年齡、婚姻狀態(tài)、教育程度、慢性病總和、心理疾病、GH維度。 4.3結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型的優(yōu)點(diǎn)在決定多個(gè)自變

14、量和一個(gè)因變量的聯(lián)系時(shí)，由于各個(gè)自變量之間存在聯(lián)系，并且不是獨(dú)立作用于因變量，結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型要優(yōu)于多元逐步回歸模型。因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型通過強(qiáng)迫前一階段的變量首先進(jìn)入模型以保留他們對(duì)因變量的貢獻(xiàn)，因此，它能夠確保也測(cè)量了這些變量之間的相互影響，能夠更真實(shí)的體現(xiàn)每個(gè)變量對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用這一因變量的相對(duì)貢獻(xiàn)。 5.驗(yàn)證SF-36分值和衛(wèi)生服務(wù)利用之間存在線性關(guān)系的假設(shè)并定量化本研究在中國(guó)大陸首次驗(yàn)證了SF-36分值和衛(wèi)生

15、服務(wù)利用之間存在線性關(guān)系的假設(shè)。此外，進(jìn)一步定量化計(jì)算了SF-36分值對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的單獨(dú)貢獻(xiàn)率，即：計(jì)算衛(wèi)生服務(wù)利用的主觀意愿(want)在最終實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生服務(wù)利用中所占的比重。此外，結(jié)合社會(huì)人口學(xué)和慢性病變量，還計(jì)算了包括SF-36分值在內(nèi)的三群變量對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的總貢獻(xiàn)率。 通過結(jié)構(gòu)化的多階段回歸模型可知：第一，對(duì)于月門診就診率：社會(huì)人口學(xué)和慢性病變量?jī)H僅解釋了6.9％的貢獻(xiàn)率，SF-36分值單獨(dú)解釋5.1％的貢獻(xiàn)，結(jié)合前兩階

16、段的變量總共解釋了12.0％的貢獻(xiàn)；第二，對(duì)于年門診就診率：社會(huì)人口學(xué)和慢性病變量解釋了25.3％的貢獻(xiàn)率；SF-36分值單獨(dú)解釋2.7％的貢獻(xiàn)，結(jié)合前兩階段的變量總共解釋了28.0％的貢獻(xiàn)；第三，對(duì)于年住院率：社會(huì)人口學(xué)和慢性病變量解釋了18.4％的貢獻(xiàn)率；SF-36分值單獨(dú)解釋4.7％的貢獻(xiàn)，結(jié)合前兩階段的變量總共解釋了23.1％的貢獻(xiàn)。 因此，對(duì)于月門診就診率、年門診就診率和年住院率，社會(huì)人口學(xué)因素和慢性病因素對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利