厭氧MBR處理低濃度難降解印染廢水效能及模擬.pdf

1、經物化處理后的印染廢水屬低濃度難降解有機廢水,采用常規(guī)生物處理工藝難以達到排放標準。根據低濃度難降解廢水水質和水量特點,采用AnMBR工藝處理物化處理后的低濃度難降解印染廢水的方案。本論文主要考察AnMBR對低濃度難降解印染廢水的處理效果以及支持向量機在污水處理過程建模的應用。
　　采用AnMBR反應器處理低濃度難降解印染廢水,實驗結果表明,AnMBR工藝在處理物化處理后的低濃度難降解印染廢水技術上可行,出水可以達到《紡織染整工業(yè)

2、污染物排放標準》的一級標準,且能夠長期的穩(wěn)定運行。AnMBR工藝進水COD均值為519.1mg/L,出水COD在69~119mg/L之間波動,平均值為86.7mg/L,去除率為72.6％~86.8%,達到排放標準;進水BOD5在71.1mg/L~238.2mg/L之間波動,出水BOD5平均值為24.1mg/L,達到排放標準;進出水B/C波動范圍較大,進水在0.15~0.43之間,出水在0.16~0.46之間,經過AnMBR工藝后B/C略

3、有提高;進水SO42-在254mg/L~595.9mg/L之間變化,出水SO42-的變化范圍為60.4mg/L~76.2mg/L;進水色度較高,在200~330倍之間,上清液色度在138~218倍之間,平均降低31%左右;進水SS波動較大,在74mg/L~334mg/L之間,與進水相比,AnMBR上清液中SS含量相對穩(wěn)定,在53mg/L~254mg/L之間變化,經AnMBR膜室后SS未檢出。
　　依據支持向量機算法,本文以網格搜尋

4、法、遺傳算法和粒子群算法三種方法對模型主體參數進行尋優(yōu)。建立出水COD、BOD5和硫酸鹽的模擬預測模型。預測結果表明,網格搜索法對出水COD模擬的訓練效果較好(R=0.895535,mse=0.00399773);由于函數高維度,模型呈現過擬合現象,導致GA和PSO優(yōu)化算法的模型不可用。網格搜索對出水BOD5的模擬訓練(mse=0.00378534,R=0.89389)有較好精度,而預測模型中PSO法(mse=0.0245828,R=0

5、.299681)有著較好的精度。PSO法對出水硫酸鹽的模擬訓練(mse=0.001,R=0.998487)有較好的精度,而預測模型中GA有著較好精度(mse=0.0181346,R=0.496873)。通過網格搜索、GA和PSO三種模型比較,確定網格搜索法對小樣本數據模型的預測具有優(yōu)勢。
　　對于COD模型中用GA和PSO算法尋優(yōu)出現的過擬合現象,本文采用粗糙集屬性約簡的方法解決。為確定模型的推廣效果,本文將不同HRT下的數據進行