應(yīng)用遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)研究海南省瘧疾分布特征及其環(huán)境影響因素.pdf

1、該研究利用因子分析研究了衛(wèi)星遙感替代指標(biāo)NDVI和氣候因素諸指標(biāo)與1995年海南省瘧疾流行間關(guān)系.我們提取了海南省1995年度各市(縣)月植被指數(shù)平均值、月植被指數(shù)最小值、月植被指數(shù)最大值、月平均溫度、月最高溫度、月最小溫度、月降雨量和月相對濕度八個(gè)變量的各12個(gè)月數(shù)據(jù)(植被指數(shù)為10個(gè)月)的主成分,然后利用各主成分的公因子得分建立了如下回歸方程,Ⅰ′=-0.0219+0.463X<,1>+0.519X<,2>(R<'2>=0.799,

2、P=0.000),其中Ⅰ′為經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)變量變換的發(fā)病率,X<,1>為Nmean的第二個(gè)公因子,X<,2>為降雨量Rainfall的第二個(gè)公因子.為了了解海南省瘧疾流行的空間分布特點(diǎn),該研究利用ArcGIS8.軟件集成了空間局部內(nèi)插方法(Kinging方法)分析了海南省1995~2000年瘧疾流行的趨勢變化和分布特征.采用球狀模型擬合半變異函數(shù),進(jìn)而產(chǎn)生了同期歷年海南省瘧疾流行季節(jié)與非流行季節(jié)瘧疾發(fā)病空間分布圖.由流行季節(jié)瘧疾發(fā)病分布圖可以看

3、到,南部瘧疾發(fā)病率顯著高于北部,北部低流行區(qū)的發(fā)病在空間和時(shí)間的分布上呈現(xiàn)出較低水平的波動(dòng)態(tài)勢;而高流行區(qū)的發(fā)病在時(shí)間維上表現(xiàn)為高水平的持續(xù)狀態(tài),在空間上維持著相對恒定的區(qū)域分布.另外高流行區(qū)內(nèi)的發(fā)病呈現(xiàn)出多層次的特點(diǎn),東部沿海部分的發(fā)病率普遍高于西部沿海.而流行季節(jié)瘧疾發(fā)病空間分布圖顯示出非常炯異的特點(diǎn)來.呈現(xiàn)出不規(guī)劃的高、低流行區(qū)劃分,兩種流行區(qū)間的過渡較為平緩.與流行季節(jié)相比,北部低流行區(qū)在流行強(qiáng)度及流行區(qū)域上均顯現(xiàn)較強(qiáng)的波動(dòng)狀態(tài)

4、;而南部高流行區(qū)則比較復(fù)雜.同時(shí),瘧疾分布圖的交叉評價(jià)指標(biāo)說明分布圖的估計(jì)效果是比較好的,并且非流行季節(jié)瘧疾空間內(nèi)插的擬合優(yōu)度較高.該研究利用因子分析研究了衛(wèi)星遙感替代指標(biāo)NDVI和氣候因素諸指標(biāo)與1995年海南省瘧疾流行間關(guān)系.我們提取了海南省1995年度各市(縣)月植被指數(shù)平均值、月植被指數(shù)最小值、月植被指數(shù)最大值、月平均溫度、月最高溫度、月最小溫度、月降雨量和月相對濕度八個(gè)變量的各12個(gè)月數(shù)據(jù)(植被指數(shù)為10個(gè)月)的主成分,然后利

5、用各主成分的公因子得分建立了如下回歸方程,Ⅰ′=-0.0219+0.463X<,1>+0.519X<,2>(R<'2>=0.799,P=0.000),其中Ⅰ′為經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)變量變換的發(fā)病率,X<,1>為Nmean的第二個(gè)公因子,X<,2>為降雨量Rainfall的第二個(gè)公因子.為了了解海南省瘧疾流行的空間分布特點(diǎn),該研究利用ArcGIS8.軟件集成了空間局部內(nèi)插方法(Kinging方法)分析了海南省1995~2000年瘧疾流行的趨勢變化和分布

6、特征.采用球狀模型擬合半變異函數(shù),進(jìn)而產(chǎn)生了同期歷年海南省瘧疾流行季節(jié)與非流行季節(jié)瘧疾發(fā)病空間分布圖.由流行季節(jié)瘧疾發(fā)病分布圖可以看到,南部瘧疾發(fā)病率顯著高于北部,北部低流行區(qū)的發(fā)病在空間和時(shí)間的分布上呈現(xiàn)出較低水平的波動(dòng)態(tài)勢;而高流行區(qū)的發(fā)病在時(shí)間維上表現(xiàn)為高水平的持續(xù)狀態(tài),在空間上維持著相對恒定的區(qū)域分布.另外高流行區(qū)內(nèi)的發(fā)病呈現(xiàn)出多層次的特點(diǎn),東部沿海部分的發(fā)病率普遍高于西部沿海.而流行季節(jié)瘧疾發(fā)病空間分布圖顯示出非常炯異的特點(diǎn)來