基于摳圖算法的彩色樹(shù)木圖像分割的研究.pdf

1、彩色樹(shù)木圖像分割是樹(shù)木圖像可視化重建、樹(shù)木生長(zhǎng)狀態(tài)評(píng)估的理論基礎(chǔ)，由于彩色樹(shù)木圖像自身和背景的復(fù)雜性，樹(shù)木圖像的分割相對(duì)比較困難，本文對(duì)彩色樹(shù)木圖像分割方法進(jìn)行研究，主要內(nèi)容如下:
　　采用基于傳統(tǒng)二維最大熵、基于分水嶺的彩色樹(shù)木圖像分割方法，對(duì)在簡(jiǎn)單背景和復(fù)雜背景下的彩色樹(shù)木圖像進(jìn)行分割研究，并進(jìn)行分割結(jié)果分析。
　　對(duì)傳統(tǒng)的Bayes摳圖算法理論進(jìn)行研究，針對(duì)其α掩像值求解不準(zhǔn)確，掩像圖邊緣不平滑的問(wèn)題，提出Bayes摳

2、圖改進(jìn)算法，加入平滑約束，使最終求得的掩像值更加接近實(shí)際值，并對(duì)兩種實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較分析。
　　基于對(duì)傳統(tǒng)Poisson摳圖算法理論研究，對(duì)圖像三分圖進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)，減少未知區(qū)域像素點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)Poisson摳圖算法的改進(jìn)，減少圖像分割運(yùn)算時(shí)間，將兩組實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較分析。
　　對(duì)Robust摳圖算法進(jìn)行理論研究和實(shí)驗(yàn)，針對(duì)傳統(tǒng)算法中掩像值完全由采樣前景、背景樣本對(duì)決定，導(dǎo)致掩像值不連續(xù)的問(wèn)題，基于掩像值的局部連續(xù)性，對(duì)其進(jìn)行