橋梁重載實時在線識別系統(tǒng)研究.pdf

1、本文所述橋梁重載實時在線識別系統(tǒng)采集前端采用光纖光柵傳感器，相對于傳統(tǒng)的重載識別具有很大的優(yōu)勢，是橋梁健康監(jiān)測的一個重要組成部分，已經(jīng)成為國內(nèi)外該領(lǐng)域研究的重點。傳統(tǒng)載重檢查需要車輛停止靜態(tài)稱重，容易造成交通堵塞；采用的傳感器主要是基于機電原理設(shè)計的，在性能上有其特定的弊端。而本識別裝置，首先采集傳感器采用的是光纖光柵傳感器，在抗干擾性、體積小容易安裝、測量值范圍空間分辨率，線性范圍等性能上都優(yōu)于傳統(tǒng)機電原理的傳感器；由于是實時在線識別

2、，車輛在動態(tài)運行中就被檢查識別，不容易造成交通堵塞。由于動態(tài)檢查對車輛靜態(tài)重量以外的因素：車速、檢查處橋面平整度、車輛自身的震動比較敏感，在動態(tài)識別克服傳統(tǒng)識缺點的基礎(chǔ)上，保證識別精度是本文識別系統(tǒng)的重點。
　　 本文所述橋梁重載實時在線識別主要包括兩部分：相關(guān)數(shù)據(jù)如動應變、車速等信息的采集、顯示和儲存，超重車輛的識別。
　　 數(shù)據(jù)的采集、顯示和儲存部分通過網(wǎng)口將光纖光柵解調(diào)儀等下位機裝置的數(shù)據(jù)傳入服務(wù)器，通過實時曲線顯

3、示采集的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)庫保存采集的數(shù)據(jù)，以備以后數(shù)據(jù)的查詢。采集部分涉及網(wǎng)口編程，儲存部分涉及利用ADO方式訪問數(shù)據(jù)庫，由于采集頻率高，數(shù)據(jù)量大，采集、顯示和儲存同時進行，所以系統(tǒng)開辟了多個線程，提高CPU利用率。
　　 超重車輛識別部分，由于對最終識別結(jié)果的影響因素較多，所以將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法引入到本文識別部分。針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能達到局部最優(yōu)，收斂速度較慢的缺點，利用遺傳算法優(yōu)化傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)