基于多層結(jié)構(gòu)的視頻編碼研究.pdf

1、多層視頻編碼結(jié)構(gòu)是指將視頻編碼為多個視頻層，然后利用層間預(yù)測消除不同層之間相關(guān)性的編碼結(jié)構(gòu)。在傳統(tǒng)的多層編碼結(jié)構(gòu)中，基本層和增強層之間的視頻圖像是一一對應(yīng)的，主要應(yīng)用在可分層視頻編碼的空間可分層和質(zhì)量可分層中。而本文提出了一種新型的多層編碼結(jié)構(gòu)，基本層由從視頻中抽取的少量具有通用信息的圖像組成，而增強層是完整的視頻序列。這樣的編碼結(jié)構(gòu)可以使得總的編碼效率高于單獨編碼增強層的效率。換句話說，新型的多層編碼結(jié)構(gòu)可以用于更高效的視頻編碼。

2、r>　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴在傳統(tǒng)的多層編碼結(jié)構(gòu)中，基本層圖像和增強層圖像一一對應(yīng)。而新型的多層編碼結(jié)構(gòu)從對視頻內(nèi)容的分析出發(fā)，提取出少量的代表圖像構(gòu)成基本層，再通過層間預(yù)測使得總的編碼效率高于單獨編碼增強層的效率。由于基本層的圖像在編解碼中需要長時間的存儲供增強層參考，提出了基于知識庫的視頻編碼框架。⑵研究了知識庫基本層的構(gòu)造問題并提出了兩種構(gòu)造方法。提取視頻各場景的場景切換圖像和隨機訪問圖像作為關(guān)鍵圖像，通過聚類的方法剔除關(guān)鍵圖像

3、中屬于重復(fù)場景的圖像，從而導(dǎo)出知識庫圖像，該方法在保證基本層的編碼碼率盡量小的情況下和待編碼視頻有盡量大的相關(guān)性，有利于促進視頻編碼的效率。對各場景的場景切換圖像基于SIFT進行重復(fù)場景檢測和剔除，形成基本層。然后在每個場景內(nèi)部根據(jù)累積的內(nèi)容變化再補充選擇新的知識庫圖像。該方法可以和視頻編碼同步進行，適用于實時編碼應(yīng)用。⑶提出了使用知識庫圖像的編碼方法。為了提高視頻編碼的效率并保證隨機訪問的功能，知識庫圖像按照全幀內(nèi)的模式進行編碼，知識