水庫(kù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)中小水庫(kù)具備數(shù)量多、分散、偏遠(yuǎn)等特點(diǎn)，在水庫(kù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)管理過(guò)程中遇到了很多阻礙，對(duì)于洪澇災(zāi)害的監(jiān)測(cè)不夠及時(shí)，借助人力展開(kāi)的防汛工作存在諸多失誤，災(zāi)害發(fā)生的機(jī)率較高。另外，人工對(duì)雨量、水位的分析結(jié)果存在較大誤差，容易因?yàn)樾畔⒉痪_而導(dǎo)致防汛工作未能及時(shí)開(kāi)展。為此，迫切需要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)水庫(kù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)。
　　系統(tǒng)采用Java語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)，采用當(dāng)下流行的B/S架構(gòu)。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式采用MVC模式，SSH框架對(duì)MVC模式具有

2、較好的支持。SSH框架中的Spring利用JavaBean將代碼分層，其核心是依賴倒置，將對(duì)象依賴的其他對(duì)象封裝在JavaBean中，通過(guò)配置文件寫(xiě)入，對(duì)象調(diào)用時(shí)直接在配置文件中鏈接到目標(biāo)對(duì)象。Struts具有核心控制器和業(yè)務(wù)邏輯處理器，核心控制器負(fù)責(zé)攔截用戶請(qǐng)求，調(diào)用業(yè)務(wù)處理器對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行處理。Hibernate負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化操作，將數(shù)據(jù)持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)和查詢，并且屏蔽了數(shù)據(jù)庫(kù)底層插敘語(yǔ)言的差異。移動(dòng)端是基于Linux內(nèi)核

3、的Android版本，用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。使用JSON格式實(shí)現(xiàn)Android與服務(wù)器之間的信息交互。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用SQL Server2014。
　　水庫(kù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)分為水庫(kù)監(jiān)測(cè)與分析、水庫(kù)狀態(tài)分析、水情分析、雨情分析、移動(dòng)端功能和基本信息管理。水庫(kù)監(jiān)測(cè)與分析模塊主要包括實(shí)時(shí)信息管理、視頻圖像監(jiān)控、白蟻監(jiān)測(cè)和水情警報(bào)。水庫(kù)狀態(tài)分析模塊包括大壩滲流量分析、大壩變形分析、庫(kù)容曲線分析和水文綜合報(bào)表分析。水情分析模塊包括水位模型圖顯

4、示、實(shí)時(shí)水情管理、水位過(guò)程線顯示、歷史水情分析和水情數(shù)據(jù)管理。雨情分析包括時(shí)段雨情分析、月逐日雨情分析、日逐時(shí)雨情分析、年雨情分析和雨情報(bào)表顯示。移動(dòng)端功能包括系統(tǒng)管理、水庫(kù)管理和列表管理。基本信息管理包括設(shè)備防盜管理、水庫(kù)信息管理和測(cè)站管理。
　　系統(tǒng)投入使用后將會(huì)對(duì)水庫(kù)的降水量、水位、圖像、大壩安全、滲流、白蟻等水利信息進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)，為水庫(kù)的安全管理與運(yùn)行調(diào)度提供及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，能夠?qū)﹄U(xiǎn)情及時(shí)預(yù)警，提高水庫(kù)工程管理的效率和質(zhì)量