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文檔簡介
1、隨著復(fù)合材料和紡織新技術(shù)的大量采用,具有不同織物結(jié)構(gòu)參數(shù)和織物風(fēng)格的紡織服裝面料越來越多。本課題分析面料的織物結(jié)構(gòu)參數(shù)、織物力學(xué)參數(shù)、織物風(fēng)格和織物性能之間的關(guān)系,采用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立一個(gè)紡織服裝面料信息平臺,實(shí)現(xiàn)了“織物結(jié)構(gòu)參數(shù)”和“織物風(fēng)格的主觀評分”之間的“雙向預(yù)測功能”與基于織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的“相似面料查找功能”。
本課題從原始樣本數(shù)據(jù)中選取成分比例、經(jīng)紗緯紗密度、重量、厚度、幅寬,織物組織等信息作為織物的結(jié)構(gòu)參數(shù),選
2、取主色調(diào)、肌理、花型、光澤、懸垂、光滑、柔軟和透明作為織物風(fēng)格的主觀評價(jià)指標(biāo),并對“織物結(jié)構(gòu)參數(shù)”和“織物風(fēng)格的主觀評分”進(jìn)行錯(cuò)誤與冗余數(shù)據(jù)的清理、描述項(xiàng)的量化、通用單位制轉(zhuǎn)化,提出了一套可以同時(shí)反映面料的樣本種類和導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫的流水號的“統(tǒng)一編碼”。
為了提高預(yù)測精度,本課題采用的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由一個(gè)“分類器”和多個(gè)“子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”組成,并由一個(gè)“單層感知器網(wǎng)絡(luò)”和多個(gè)“單層線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”連接而成,同時(shí)將“棉紡織面料樣本集”與
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