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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變得非常復(fù)雜、黑客的攻擊手段更是層出不窮,在這個(gè)變幻莫測(cè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法顯得越發(fā)無力。人工免疫學(xué)理論是由生物免疫中總結(jié)出的一系列智能化的理論。免疫系統(tǒng)與生俱來的分布性、魯棒性以及自組織性等優(yōu)秀特性,使得基于免疫的入侵檢測(cè)技術(shù)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。
受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā),參考抗體提升自身性能的原理,以提升實(shí)值檢測(cè)器的性能為目標(biāo),提出基于PCA的實(shí)值否定選擇算法。該算法
2、通過PCA提取目標(biāo)對(duì)象的主成分,構(gòu)成主成分空間,來提升檢測(cè)器的識(shí)別能力;利用特有的匹配規(guī)則在主成分空間中訓(xùn)練檢測(cè)器,進(jìn)一步提升檢測(cè)器的性能。將該算法在KDD CUP99數(shù)據(jù)集上的測(cè)試結(jié)果與傳統(tǒng)的實(shí)值否定選擇算法作對(duì)比,證明該算法對(duì)于實(shí)值否定選擇算法在高維形態(tài)空間中的不足有很好的彌補(bǔ),較為明顯地提升了檢測(cè)器在高維形態(tài)空間中的檢測(cè)性能。
針對(duì)目前的免疫入侵檢測(cè)技術(shù)在未知入侵檢測(cè)方面的缺陷,以及檢測(cè)器更新不及時(shí)等問題,提出了一種新型
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