基于Hadoop的物聯(lián)網(wǎng)輕量級Web服務(wù)聚合技術(shù)研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與Web服務(wù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，其作為信息化時代的重要組成部分，在云計算分布式環(huán)境下的各種應(yīng)用中得到廣泛應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)和操作種類繁多，而物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)則可實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享以及處理互操作。然而，單個物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù)所能提供的功能畢竟有限，當(dāng)已經(jīng)存在的單個物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù)無法滿足廣大用戶的個性化需求時，就需要將小粒度的單個物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù)聚合成大粒度的復(fù)合物聯(lián)網(wǎng)Web服務(wù)，以此來完成用戶指定的任務(wù)需求。
　　雖然目前已

2、有許多研究者針對物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)聚合提出了多種多角度的聚合方法，但對于物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)聚合的研究仍普遍存在以下幾個問題。第一、缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)輕量級服務(wù)的具體描述。有了具體的服務(wù)描述規(guī)則，才能創(chuàng)建與發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)輕量級服務(wù)，進而減輕服務(wù)器的負擔(dān)，避免資源浪費，同時增加并發(fā)服務(wù)聚合的數(shù)量。第二、缺乏對海量用戶需求進行優(yōu)化的方法。服務(wù)聚合過程越來越重視用戶的個性化要求，基于Hadoop的物聯(lián)網(wǎng)輕量級服務(wù)聚合必須充分考慮用戶的需求偏好，并在已有研究的基礎(chǔ)上，對

3、服務(wù)需求優(yōu)化問題進行深入研究。第三、在海量的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中缺少一個相對高效的物聯(lián)網(wǎng)輕量級服務(wù)搜索方法。第四、缺少衡量服務(wù)之間關(guān)聯(lián)度的方法以及根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系聚合服務(wù)的方法。因此，本文的主要工作旨在解決以上問題。
　　為了解決上述問題，本文研究的工作主要有以下幾個方面:
　　(1)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)輕量級Web服務(wù)的設(shè)計與描述問題。
　　本文研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有標準對于某些特定領(lǐng)域的服務(wù)并不適用，反而會增加服務(wù)本身和服務(wù)操作的復(fù)雜性。因此在繼

4、承現(xiàn)行國家標準的前提下，設(shè)計并給出了Hadoop下物聯(lián)網(wǎng)RESTfulWeb服務(wù)的元數(shù)據(jù)格式改進。
　　(2)基于需求約簡的用戶需求優(yōu)化算法。
　　本文通過研究Hadoop下的物聯(lián)網(wǎng)輕量級Web服務(wù)需求優(yōu)化算法，實現(xiàn)在海量的用戶需求中尋找最基礎(chǔ)、最核心的需求優(yōu)化序列的目標。
　　(3)物聯(lián)網(wǎng)輕量級Web服務(wù)搜索算法的研究與改進。
　　本文分別針對單個服務(wù)與組合服務(wù)序列提出單個RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)搜索算法與組合

5、RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)搜索算法。
　　(4) RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的自動聚合算法。
　　通過研究服務(wù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)關(guān)聯(lián)度從海量服務(wù)中挑選出匹配用戶需求的具有最大關(guān)聯(lián)度的最優(yōu)服務(wù)聚合在一起。
　　本論文的意義在于:第一、針對物聯(lián)網(wǎng)輕量級Web服務(wù)改進了基于Hadoop的RESTful物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的元數(shù)據(jù)格式。將其服務(wù)應(yīng)用的相關(guān)描述進行了簡化，去除了沒有直接必然聯(lián)系的多余描述。第二、從用戶的個性化需求信息中約簡出用