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文檔簡介
1、本論文采用CMOS相機(jī)作為光束檢測(cè)傳感器,分析了光束經(jīng)過復(fù)雜光學(xué)系統(tǒng)的光束變換,討論了采用中性密度濾波片來做光束衰減的問題,探討了抑制CMOS相機(jī)引入隨機(jī)噪聲的方法,通過多幅圖連續(xù)采樣并平均以及單幅圖鄰域均值平滑,能有效地提高信噪比。對(duì)于PC機(jī)底層獲取的光斑圖像,本論文引入了數(shù)字圖像處理的流程,提出了結(jié)合圖像分割的重心法來定位光斑中心這一改進(jìn)方法,該法能避免光斑圖像的不均勻或局部缺口所造成的重心偏移問題;討論了光斑邊界的判斷方法,采用梯
2、度判定法只能獲取光斑的視覺邊界,而采用灰度躍變跟蹤法,則能獲取光斑的真實(shí)邊界。本文還提出了針對(duì)CMOS靶面直接測(cè)量和裝前置鏡頭間接測(cè)量所用到的不同尺寸標(biāo)定方法。本論文研究了對(duì)于高斯光束,其灰度曲線的高斯擬合和參數(shù)(束腰、發(fā)散角、M2因子等)計(jì)算時(shí)的雙曲線擬合這兩種曲線擬合所用到的GNL迭代算法,將參數(shù)線性化的最小二乘法計(jì)算所得的結(jié)果作為初值運(yùn)用到GNL迭代法,能保證迭代收斂,且GNL迭代能將擬合誤差減小到萬分之一。
本論文完成
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