基于分布式電源選址與儲(chǔ)能控制優(yōu)化的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究.pdf

1、微電網(wǎng)是促進(jìn)分布式電源大規(guī)模應(yīng)用的有效途徑之一。微電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的提高能夠?yàn)槠湮磥?lái)的發(fā)展和推廣奠定基礎(chǔ)。微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究當(dāng)中，通過(guò)分布式電源選址定容優(yōu)化能夠降低線路的損耗，然而現(xiàn)有研究的側(cè)重點(diǎn)主要是分析對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)損的影響，對(duì)微電網(wǎng)內(nèi)部網(wǎng)損影響的研究并不完善;另外，傳統(tǒng)基于集中控制的儲(chǔ)能優(yōu)化方法隨著微電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大控制難度也會(huì)逐漸增加，有一定的局限性，而分散控制則能滿足微電網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的需求。因此，本論文將針對(duì)上述兩個(gè)方面展開(kāi)研究。

2、>　　首先，本論文分析了光伏發(fā)電系統(tǒng)、蓄電池系統(tǒng)以及微電網(wǎng)線路損耗的數(shù)學(xué)模型，并構(gòu)建了光伏發(fā)電系統(tǒng)和蓄電池系統(tǒng)的SIMULINK仿真模型。驗(yàn)證了光伏系統(tǒng)基于占空比擾動(dòng)觀察法的最大功率跟蹤控制方法和蓄電池恒母線電壓充放電策略的有效性。
　　其次，結(jié)合本論文分析的微電網(wǎng)線路損耗模型與求解目標(biāo)、約束條件等構(gòu)建了分布式電源選址定容優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。運(yùn)用免疫算法對(duì)模型進(jìn)行求解，并編寫(xiě)程序在MATLAB中進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
　　最后，運(yùn)用小

3、波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)微電網(wǎng)中分布式電源發(fā)電值以及系統(tǒng)負(fù)載值進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，在此基礎(chǔ)上建立了一種基于蓄電池荷電狀態(tài)、實(shí)時(shí)電價(jià)、分布式電源當(dāng)前發(fā)電和負(fù)載功率以及未來(lái)短期發(fā)電負(fù)載預(yù)測(cè)功率的模糊控制策略，并通過(guò)SIMULINK進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
　　研究結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的基于免疫算法的分布式電源選址定容優(yōu)化方法與基于模糊控制的儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電優(yōu)化算法可提高微電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。其中，分布式電源經(jīng)選址定容優(yōu)化之后能夠使微電網(wǎng)內(nèi)部線路總長(zhǎng)度降低58.9