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文檔簡介
1、近年來,隨著電力行業(yè)的重大發(fā)展,SF6氣體絕緣設備在系統(tǒng)中的應用也隨之越來越廣泛,對其絕緣狀態(tài)的監(jiān)測、檢驗以及相應的缺陷類型識別,成為當前亟待解決的問題。本文主要研究了SF6氣體的性質以及論證檢測SF6氣體分解產物含量的重要性及可行性;分析了SF6氣體雜質及分解產物測量與檢測技術的國內外發(fā)展過程、現狀及存在的問題和局限性,同時,根據已有文獻資料中給出的SF6分解氣體組分的特征,制備出了標準氣體樣品,并初步建立了采用標準氣體對檢測系統(tǒng)進行
2、校核和實驗的方法;設計并模擬了各種缺陷和故障類型的多個試驗小室以及1∶1故障仿真設備,建立了測試分析系統(tǒng),進而分別對小室及故障仿真設備中的各種缺陷和故障類型的SF6進行加壓試驗,采集不同的電壓(形式、幅值)、溫度、壓力、密度及放電能量等作用下的SF6氣體分解樣本,并對其進行了分析,得出分解物分析結果,并與局部放電的測試結果進行對比,最終提出可以表征SF6絕緣設備狀態(tài)的特征氣體組成成分。
本研究以提出的特征氣體組份、含量為輸入量
3、,絕緣缺陷類型、程度及發(fā)展趨勢和故障類型為輸出量,對基于粗糙集、支持向量機的人工神經網絡進行訓練,分別建立了“特征氣體組份—絕緣缺陷”以及“特征氣體組份—絕緣故障”的數學模型;然后,輸入另一部分數據(特征氣體的組份、含量或濃度),觀察輸出的結論,并結合局部放電的測量結果,驗證所提出模型可靠性,并進行初步的修正和完善;利用現場實測的試驗數據,進一步對本模型參數進行優(yōu)化。基于建立的模型,提出SF6新氣標準以及SF6氣體絕緣設備缺陷和故障診斷
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