基于混沌激勵的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf

1、健康監(jiān)測技術(shù)目前是土木工程領(lǐng)域的研究熱點，被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，損傷識別技術(shù)是健康監(jiān)測技術(shù)的研究核心內(nèi)容之一，針對于損傷識別技術(shù)，本文提出了基于混沌吸引子的定性識別方法和基于卡爾曼濾波算法的定量識別方法。
　　混沌學科是非線性科學研究的核心內(nèi)容，吸引子是混沌學中的主要部分，近年來，基于混沌及吸引子的工程應(yīng)用算法研究成為關(guān)注熱點，本文主要是根據(jù)相空間嵌入技術(shù)重構(gòu)原系統(tǒng)的等價吸引子，根據(jù)相點間的距離來定性識別損傷的存在，并分別在單變量

2、和多變量情況下進行了討論，相空間嵌入技術(shù)是混沌吸引子研究的關(guān)鍵技術(shù)，針對于相空間嵌入技術(shù)重構(gòu)參數(shù)的選取，本文在方法上進行了闡述討論。同時分析了噪聲對識別結(jié)果的影響，最后通過數(shù)值模擬和實驗分析來進行驗證。
　　傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法在線性系統(tǒng)中是一種較好的估計方法，在多個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，本文基于傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法，提出了一種新的改進方法，可根據(jù)結(jié)構(gòu)響應(yīng)和外部激勵可以直接識別結(jié)構(gòu)的質(zhì)量，阻尼和剛度，通過剛度識別的變化，來定量評估結(jié)構(gòu)的