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文檔簡介
1、中頻感應(yīng)爐是熱工領(lǐng)域的重要設(shè)備,由于其具有過載能力強、加熱速度快、金屬燒損少、產(chǎn)品質(zhì)量高以及生產(chǎn)效率高等優(yōu)點而在短時間內(nèi)得到迅速的推廣和使用。隨著制造工藝的不斷改進提高以及使用經(jīng)驗的積累交流,中頻感應(yīng)加熱技術(shù)在各種金屬及其合金的熔煉方面,以及在透熱、熱處理方面都得到了越來越深入的研究和應(yīng)用。有效提高中頻感應(yīng)電爐的功率因數(shù)和電熱效率,減小中頻感應(yīng)電爐設(shè)計成本和能耗,縮短研發(fā)時間對于中頻感應(yīng)電爐工作效率和使用性能的提高顯得十分重要。
2、 為此,本論文針對中頻感應(yīng)爐設(shè)計及應(yīng)用所存在的缺點,基于Visual Basic軟件,結(jié)合人工智能技術(shù)和決策支持系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計了中頻感應(yīng)爐操作優(yōu)化智能決策支持系統(tǒng),論文主要創(chuàng)新點和研究工作如下:
(1)得出了功率、電熱效率、功率因數(shù)、坩堝壽命等操作參數(shù)對中頻感應(yīng)爐工作過程的節(jié)能影響規(guī)律,改進了中頻感應(yīng)爐并聯(lián)型電源逆變電路。實踐表明:改進后的逆變電路能全功率輸出以及啟動能力提高,且節(jié)能效果顯著。
(2)以電
3、源頻率和坯料直徑為約束參數(shù),建立了無芯中頻感應(yīng)電爐無磁性期電熱效率優(yōu)化模型,采用粒子群優(yōu)化算法對其進行了優(yōu)化。應(yīng)用結(jié)果表明,功率因數(shù)由0.157增大為0.401,電熱效率由優(yōu)化前的54.8%提高到77.3%。
(3)將Visual Basic軟件與人工智能技術(shù)相結(jié)合,開發(fā)了中頻感應(yīng)爐操作優(yōu)化決策支持系統(tǒng),該系統(tǒng)主要作用是幫助用戶設(shè)計合理的感應(yīng)爐,根據(jù)用戶輸入的爐體結(jié)構(gòu)參數(shù),模擬爐內(nèi)工作過程,計算分析相應(yīng)的爐體技術(shù)指標(biāo)。仿真
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