視頻檢索中人臉識別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文對視頻檢索中人臉識別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究，針對視頻中彩色圖像提出了一種有關(guān)局部特征提取以及人臉識別的新方法。主要內(nèi)容如下： 1、采用AdaBoost算法進(jìn)行人臉檢測。在把彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像的基礎(chǔ)上，提出了一種用于眼睛粗定位的新方法。實(shí)驗(yàn)表明，該方法對面部姿態(tài)、光照等變化更加魯棒，對傾斜人臉檢測特別有效。 2、研究了基于子空間的方法進(jìn)行特征提取和識別的各種算法，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)的LDA人臉識別算法比傳統(tǒng)的特征臉方法和F

2、isher臉方法識別率更高。為了解決面部姿態(tài)、表情的影響，研究了將Gabor 小波用于特征提取的原理，為了達(dá)到實(shí)時(shí)性，我們引入Fisher準(zhǔn)則提取圖像關(guān)鍵點(diǎn)，只對這些關(guān)鍵點(diǎn)做Gabor變換。 3、實(shí)現(xiàn)了一種Gabor特征提取和支持向量機(jī)相結(jié)合的人臉識別方法：首先采用Fisher準(zhǔn)則對樣本庫訓(xùn)練，根據(jù)訓(xùn)練得到的特征空間確定圖像的關(guān)鍵點(diǎn)，再對這些關(guān)鍵點(diǎn)做小波變換提取特征，再利用Gabor濾波器對圖象進(jìn)行濾波，以提取Gabor 特征，