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文檔簡介
1、織物的懸垂現(xiàn)象是指織物因自重而下垂的一種形變現(xiàn)象,是決定織物視覺美感的一個重要因素。具有良好懸垂性能的服裝,能夠形成光滑流暢的曲面造型,并能與人體恰當?shù)刭N合,給人視覺上的舒適性。因此,織物的懸垂性能是關(guān)系到服裝設(shè)計和銷售的主要因素之一。現(xiàn)今,隨著人們對服裝外觀美的不斷追求,以及各種新型面料、超細纖維的出現(xiàn),研究織物的懸垂性能已變得越來越重要。
本論文結(jié)合服裝紡織專業(yè)知識以及軟件工程的設(shè)計思想,實現(xiàn)對織物懸垂性能的預(yù)測。首先
2、對織物組織結(jié)構(gòu)參數(shù)和織物懸垂性能參數(shù)進行研究,接著介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其在織物性能預(yù)測方面的應(yīng)用。然后詳細分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)和算法,并引入智能神經(jīng)元模型對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行改進。接下來根據(jù)織物組織結(jié)構(gòu)參數(shù)和懸垂性能參數(shù)的數(shù)據(jù)特點和不同算法的比較,確定較為合理的預(yù)測功能算法——Levenberg-Marquardt算法,建立了能更加準確預(yù)測織物懸垂性能的預(yù)測模型。
最后從系統(tǒng)的總體架構(gòu)分析設(shè)計和后臺數(shù)據(jù)庫建立上,進一
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