行政處罰智能裁量研究.pdf

1、公正和效率是司法的永恒主題，為實踐這一主題，司法界進行了許多有益的摸索和嘗試。本文研究了將智能決策支持系統應用到行政執(zhí)法過程中，輔助行政執(zhí)法人員決策處罰，以便對行政案件進行快速、公正的處理，避免二次事件的發(fā)生。智能決策支持系統的核心是基于模糊神經網絡和案例推理的專家系統。
　　 本文首先介紹了行政處罰的概念，處理過程和要求，指出目前處理體系的不足和缺點；其次利用徑向基函數神經網絡(Radial Basis Funtion,RBF

2、)對非線性系統的逼近能力和模糊推理方式相結合，建立模糊神經網絡，通過動態(tài)神經網絡設計方法對案件樣本進行學習訓練，挖掘隱含在案例中的專家知識，再應用到當前案件中。通過實驗證明，該方法具有較強的魯棒性和抗干擾能力，在實際應用中有較好的效果；最后，利用數據倉庫技術對案例庫進行管理，由案例推理的方法實現對案件處罰結果的解釋和指導案件處理，彌補神經網絡不能解釋的缺陷。采用多個數據庫和最近鄰算法策略進行相似案例的檢索，提高了效率和準確性，使系統更加