
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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的信息查詢技術(shù)基本上都是基于關(guān)鍵字的匹配,其查詢性能不高,用戶需要花費(fèi)大量時(shí)間對查詢結(jié)果進(jìn)行再過濾,有時(shí)還找不到所需的信息。從TimBerners—Lee提出語義網(wǎng)的概念起,語義網(wǎng)的理論和技術(shù)就成為研究的熱點(diǎn)。OWL被W3C推薦為標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)本體語言,具有良好的發(fā)展前景。本文研究的重點(diǎn)是基于OWL的語義查詢技術(shù)。 本文首先對語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)、本體、語義查詢及其方法進(jìn)行了基礎(chǔ)性地研究;對OWL進(jìn)行了系統(tǒng)地分析并對其語
2、言規(guī)范進(jìn)行了細(xì)致的分類。接著在對語義查詢技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)基于OWL的語義查詢模型。然后按照查詢流程執(zhí)行的先后順序?qū)γ總€(gè)模塊進(jìn)行了詳細(xì)地設(shè)計(jì)說明。論文的主要研究工作如下: (1)在模型的查詢交互界面中加入了支持不同語言的語義匹配和查詢的設(shè)計(jì),可分別支持對不同語言進(jìn)行語義匹配的查詢和查詢不同語言的文檔。 (2)針對給出的is-a關(guān)系和equal-to關(guān)系兩條語義推理擴(kuò)展規(guī)則,討論了其實(shí)現(xiàn)算法的設(shè)計(jì)思想,包括其數(shù)
3、據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇和設(shè)計(jì)。 (3)將查詢對象分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫、語義數(shù)據(jù)庫、有語義標(biāo)注的網(wǎng)頁和無語義標(biāo)注的網(wǎng)頁4種信息資源模式,分別討論它們的語義查詢的方法。并設(shè)計(jì)了一種對有語義標(biāo)注(基于OWL本體進(jìn)行標(biāo)注)的網(wǎng)頁進(jìn)行語義查詢的方法。 (4)通過研究,對已有的語義相關(guān)度的計(jì)算方法進(jìn)行補(bǔ)充,給出了一種計(jì)算不同本體中的查詢結(jié)果的語義相關(guān)度的方法。根據(jù)計(jì)算出的語義相關(guān)度,可以對查詢結(jié)果進(jìn)行排序并控制返回結(jié)果的條數(shù)。 (5)互不干
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