基于MATLAB圖像處理技術(shù)的針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)測(cè)量的研究.pdf

1、本文為了解決針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)在人工測(cè)量時(shí)容易產(chǎn)生誤差以及費(fèi)時(shí)費(fèi)力等問(wèn)題，提出了采用圖像處理的方法實(shí)現(xiàn)針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量，包括線圈長(zhǎng)度、密度、線圈歪斜度、面積孔隙率、未充滿系數(shù)以及編織密度系數(shù)等。借助功能強(qiáng)大的MATLAB語(yǔ)言編程，實(shí)現(xiàn)高速的運(yùn)算和圖像處理。嘗試?yán)肰C++和MATLAB混合編程，有效的提高了計(jì)算速度。 根據(jù)針織物的特點(diǎn)，將織物圖像經(jīng)過(guò)灰度化、平滑化、二維快速傅立葉變換、頻譜圖中特征點(diǎn)的提取、圖像重建、細(xì)化等處

2、理實(shí)現(xiàn)了織物圖像有效信號(hào)的提取。根據(jù)空間域與頻率域的對(duì)應(yīng)關(guān)系得出自動(dòng)測(cè)量密度的公式。利用回歸分析得出二維線圈長(zhǎng)度和三維線圈長(zhǎng)度的關(guān)系式，實(shí)現(xiàn)了線圈長(zhǎng)度的自動(dòng)測(cè)量。運(yùn)用傅立葉變換的旋轉(zhuǎn)性實(shí)現(xiàn)了對(duì)線圈歪斜角度的測(cè)量。 對(duì)不同紗線、不同密度、不同顏色以及不同簡(jiǎn)單組織的測(cè)試結(jié)果和人工測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)對(duì)比，用概率統(tǒng)計(jì)的方法檢驗(yàn)該系統(tǒng)的測(cè)量數(shù)據(jù)和人工測(cè)量結(jié)果無(wú)顯著性差異。 本課題的密度測(cè)試主要針對(duì)簡(jiǎn)單組織，線圈長(zhǎng)度測(cè)試著重研究