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文檔簡介
1、高效的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲、查詢是實(shí)現(xiàn)成功語義網(wǎng)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。語義網(wǎng)數(shù)據(jù)采用靈活的RDF(Resource Description Framework)來表達(dá),是一種高度稀疏的圖數(shù)據(jù)。目前對語義網(wǎng)數(shù)據(jù)的管理通常采用三元組表、屬性表等基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的方式來管理。但語義網(wǎng)數(shù)據(jù)的高度靈活性、稀疏圖特征,使得這些方式存在查詢效率和存儲空間利用率低、可擴(kuò)展性差等問題。針對此有研究提出了一些語義網(wǎng)數(shù)據(jù)組織與查詢優(yōu)化方法,但大多局限于語義網(wǎng)數(shù)據(jù)抽取式查詢
2、,而非語義網(wǎng)數(shù)據(jù)分析式查詢,而后者在語義網(wǎng)應(yīng)用中非常普遍。這使得目前的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)不能很好地適應(yīng)語義網(wǎng)應(yīng)用的需要。
面向在線分析的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)DBLink為高效的查詢分析語義網(wǎng)數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。為獲得更快的存取速度,將整個(gè)數(shù)據(jù)集組織存儲在主存中,并使用多種優(yōu)化方式;對語義網(wǎng)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分割組織,并將多值屬性成組存貯,再映射回語義網(wǎng)的圖模型視圖;針對語義網(wǎng)上層應(yīng)用的主要需求為查詢、檢索、分析等讀操作,在底層設(shè)計(jì)
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